SNUEI

전지 열화 진단 battery degradation diagnosis

키워드 · 전지·에너지저장

4연구단 논문
1교수
26억 국가 R&D(2015–24)
소규모증가율
0.00%서울대 비중

전압·용량 등 운전 데이터로 전지의 열화 상태와 원인을 판별하는 기술이다.

연도별 연구단 논문

14151617181920212223242526

국가 R&D 과제 동향 (NTIS, 억 원)

15161718192021222324

2015–2024 과제 레코드 15건 · 10년 26억 · 2015–19 대비 2020–24 소규모 · 대학 수행 49.3% · 서울대(본교) 0.00%. 매칭: 영문 키워드 'battery degradation diagnosis', 국문 '배터리열화진단', '전지열화진단', '배터리상태진단'. 기관운영비·인력양성·출연연 주요사업비 등 과제 아닌 레코드는 뺐다.

매칭 과제의 NTIS 표준분류(1순위, 연구비 비중): 에너지/자원 > 신재생에너지 19% · 전기/전자 > 전기전자부품 19% · 전기/전자 > 계측기기 18% · 전기/전자 > 전지 18%

최근 주요 과제 (2022–2024, 연차 정부연구비 순)

연도과제수행기관부처억
2023실시간 배터리 상태 진단을 위한 센서 퓨전 기반 모니터링 솔루션 개발(주)테크브릿지산업통상자원부3.3
2024Neural Architecture Search(NAS)와 TinyML 기반 리튬이온 배터리 잔여수명 예측 및 상태진단 연구성균관대학과학기술정보통신부2.9
2022고용량 배터리 설비의 절연 및 누설전류 분석 장치 개발(주)에스엠전자중소벤처기업부2.5
2023다양한 환경에 강건한 배터리 상태 진단을 위한 기계학습 기반 신뢰할 수 있는 도메인 일반화 방법론 개발동국대학과학기술정보통신부2.0
2022기존 전기차 BMS에서의 EIS/엔트로피 추출기술 및 이를 기반으로 한 배터리 열관리 및 열화상태/안전성 진단기술 연구한국과학기술원과학기술정보통신부1.8
2024가정용 ESS를 위한 사용후 배터리 상태 진단 및 안전 기술 개발: 기술 개발과 경제성 분석 피드백 루프 전략충남대학교육부1.5
2024사용 후 배터리의 ESS 재사용 상태진단을 위한 멀티채널 배터리 모듈 충방전기 개발(주)씨이피티중소벤처기업부0.6
2024리튬이온전지 안전성 향상을 위한 AI 기반 지능형 배터리 관리 시스템 및 통합 플랫폼 구축 연구(주)테크윈산업통상자원부0.3

교수

교수학과논문2022년 이후
최장욱화학생물공학부44

함께 나오는 키워드

미세균열 하이니켈 층상 산화물 양극 전고체전지 황화물 고체전해질

연결되는 NTIS 분류

에너지/자원만에너지·환경·원자력 확장

전지 2

논문 (최신순)

연도논문SNUEI 저자피인용
2026Rapid and non-destructive diagnosis of lithium-ion batteries via quantification of anode spatial degradation
Joule
최장욱3
2025Detection of the knee point in lithium-ion battery degradation using a state-of-charge-dependent parameter
Proceedings of the National Academy of Sciences
최장욱11
2025Maxwell Protocol for Non‐Destructive Health Diagnosis of All‐Solid‐State Batteries 전지 › 이차전지
Angewandte Chemie International Edition
최장욱1
2022Entropymetry for detecting microcracks in high-nickel layered oxide cathodes 전지 › 이차전지
Proceedings of the National Academy of Sciences
최장욱28

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교수 1

최장욱

논문 4

Entropymetry for detecting microcracks in high-nickel layered oxide ca · Maxwell Protocol for Non‐Destructive Health Diagnosis of All‐Solid‐Sta · Detection of the knee point in lithium-ion battery degradation using a · Rapid and non-destructive diagnosis of lithium-ion batteries via quant