에코 드라이빙 eco-driving
키워드 · 수송·열·기계 에너지
3연구단 논문
1교수
40억 국가 R&D(2015–24)
소규모증가율
0.00%서울대 비중
가감속과 속도를 최적화해 차량의 에너지 소비를 줄이는 운전 방식이다.
연도별 연구단 논문
국가 R&D 과제 동향 (NTIS, 억 원)
2015–2024 과제 레코드 28건 · 10년 40억 · 2015–19 대비 2020–24 소규모 · 대학 수행 38.8% · 서울대(본교) 0.00%. 매칭: 영문 키워드 'eco driving', 국문 '에코드라이빙', '친환경 운전'. 기관운영비·인력양성·출연연 주요사업비 등 과제 아닌 레코드는 뺐다.
매칭 과제의 NTIS 표준분류(1순위, 연구비 비중): 농림수산식품 > 농업기계/설비 28% · 건설/교통 > 철도교통기술 24% · 건설/교통 > 국토정책 및 계획 16% · 기계 > 자동차/철도차량 16%
최근 주요 과제 (2022–2024, 연차 정부연구비 순)
| 연도 | 과제 | 수행기관 | 부처 | 억 |
|---|---|---|---|---|
| 2022 | 농업용 트랙터 에너지 효율화를 통한 온실가스 감축기술 개발(2공동) | (주)티와이엠 | 농촌진흥청 | 1.4 |
| 2022 | 농업용 트랙터 에너지 효율화를 통한 온실가스 감축기술 개발(3공동) | (주)긴트 | 농촌진흥청 | 1.2 |
| 2022 | 농업용 트랙터 에너지 효율화를 통한 온실가스 감축기술 개발(1주관) | 국립농업과학원 | 농촌진흥청 | 0.8 |
교수
| 교수 | 학과 | 논문 | 2022년 이후 |
|---|---|---|---|
| 차석원 | 기계공학부 | 3 | 1 |
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에너지/자원만에너지·환경·원자력 확장
없음
논문 (최신순)
| 연도 | 논문 | SNUEI 저자 | 피인용 |
|---|---|---|---|
| 2022 | Energy efficient speed planning of electric vehicles for car-following scenario using model-based reinforcement learning Applied Energy | 차석원 | 102 |
| 2020 | Model-Based Reinforcement Learning for Eco-Driving Control of Electric Vehicles IEEE Access | 차석원 | 79 |
| 2015 | A predictive driving control strategy of electric vehicles for energy saving International Journal of Precision Engineering and Manufacturing | 차석원 | 22 |
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Energy efficient speed planning of electric vehicles for car-following · Model-Based Reinforcement Learning for Eco-Driving Control of Electric · A predictive driving control strategy of electric vehicles for energy