축소도시 shrinking city
키워드 · 정책·경제·사회
인구 감소와 경제 쇠퇴로 빈집·유휴지가 늘어나는 도시다.
연도별 연구단 논문
국가 R&D 과제 동향 (NTIS, 억 원)
2015–2024 과제 레코드 51건 · 10년 56억 · 2015–19 대비 2020–24 소규모 · 대학 수행 86.7% · 서울대(본교) 15.71%. 매칭: 영문 키워드 'shrinking city', 국문 '축소도시', '인구감소지역', '도시 쇠퇴'. 기관운영비·인력양성·출연연 주요사업비 등 과제 아닌 레코드는 뺐다.
매칭 과제의 NTIS 표준분류(1순위, 연구비 비중): 건설/교통 > 국토정책/계획 38% · 건설/교통 > 국토정책 및 계획 25% · 정보/통신 > 정보통신 융합 서비스 13% · 건설/교통 > 건설 환경설비 기술 12%
최근 주요 과제 (2022–2024, 연차 정부연구비 순)
| 연도 | 과제 | 수행기관 | 부처 | 억 |
|---|---|---|---|---|
| 2024 | XOps 기반 인구감소지역 사회문제 해결 AI 정책 시뮬레이션 플랫폼 기술 개발 및 실증 | (주)피씨엔 | 과학기술정보통신부 | 7.5 |
| 2024 | 지방소멸 대응을 위한 right-sizing 기술 기초연구실 | 울산과학기술원 | 과학기술정보통신부 | 4.7 |
| 2023 | 연합학습(Federated Learning) 기법을 활용한 지역소멸 근원기제 예측 심층강화학습(Deep Reinforcement Learning) 모델링: 인구이동, 상권활력, 산업변환의 순환네트워크 | 홍익대학 | 과학기술정보통신부 | 2.0 |
| 2024 | 인구감소시대 베이지안 확률시간모형 기반 웰에이징 도시모델 개발 | 서울대학 | 과학기술정보통신부 | 1.8 |
| 2022 | 초고령·저출산사회 도시쇠퇴 지역의 완화적 계획 이론 정립과 스마트한 축소 모델 제안 | 서울대학 | 과학기술정보통신부 | 1.5 |
| 2022 | 인공지능 기반 인구동역학을 이용한 저출산 고령화 사회의 공간구조 변화에 관한 연구: 축소도시 모델과 메가시티 모델에 대한 학제간 접근을 중심으로 | 경성대학 | 교육부 | 1.0 |
| 2022 | 도시쇠퇴지역 내 도시재생 소외구역에 대한 통합적 재생모델 개발 | 경북대학 | 과학기술정보통신부 | 1.0 |
| 2022 | 프로세스 마이닝을 활용한 인구감소시대의 도시전환 분석모델 개발 및 활용 | 포항공과대학 | 과학기술정보통신부 | 0.9 |
교수
| 교수 | 학과 | 논문 | 2022년 이후 |
|---|---|---|---|
| 박윤미 | 건설환경도시공학부 | 12 | 3 |
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