SNUEI

앙상블 스무더 ensemble smoother

방법 · 데이터·AI

3연구단 논문
1교수
0억 국가 R&D(2015–24)
–증가율
–%서울대 비중

앙상블 모델과 관측자료를 동시에 이용해 저류층 등 모델 변수를 일괄 보정하는 자료동화 기법이다.

연도별 연구단 논문

14151617181920212223242526

국가 R&D 과제 동향

NTIS 과제명·키워드에서 대응하는 과제를 찾지 못했다.

교수

교수학과논문2022년 이후
정훈영에너지자원공학과30

연결되는 NTIS 분류

에너지/자원만에너지·환경·원자력 확장

기타 에너지/자원 1 기후학 1

논문 (최신순)

연도논문SNUEI 저자피인용
2020Development of ensemble smoother–neural network and its application to history matching of channelized reservoirs 기후학 › 기후시스템 관측/분석기술
Journal of Petroleum Science and Engineering
정훈영20
2019Use of Channel Information Update and Discrete Cosine Transform in Ensemble Smoother for Channel Reservoir Characterization 기타 에너지/자원
Journal of Energy Resources Technology
정훈영9
2018Integration of an Iterative Update of Sparse Geologic Dictionaries with ES-MDA for History Matching of Channelized Reservoirs
Geofluids
정훈영24

인접 그래프

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교수 1

정훈영

논문 3

Development of ensemble smoother–neural network and its application to · Use of Channel Information Update and Discrete Cosine Transform in Ens · Integration of an Iterative Update of Sparse Geologic Dictionaries wit