Monitoring multi-layer canopy spring phenology of temperate deciduous and evergreen forests using low-cost spectral sensors

저자

류영렬 (Youngryel Ryu), Galam Lee, Soohyun Jeon, Youngkeun Song, Hyungsuk Kimm

연구주제

Remote Sensing in Agriculture · Remote Sensing and LiDAR Applications

NTIS 과학기술표준분류

가장 가까운 분류(농림수산식품 > 산림자원학 > 산림환경/생태/복원)가 에너지·환경·원자력 확장 범위 밖이다.

AI 연구 키워드·방법

deciduous broadleaf forest evergreen needleleaf forest 정규식생지수(NDVI) 식생 계절학(생물계절)

근접 원격탐사

키워드 (OpenAlex)

spring phenology deciduous broadleaf forest evergreen needleleaf forests leaf area index NDVI LED sensors near-infrared reflectance land surface model

초록

이 논문을 지원한 국가R&D 과제 (NTIS 성과)

NTIS 성과DB(2020–24)에서 DOI 매칭 없음