SNUEI

Estimation of kinetics parameters by Monte Carlo fixed-source calculations for point kinetic analysis of accelerator-driven system

2019 · Journal of Nuclear Science and Technology

저자

심형진 (Hyung Jin Shim), Donghun Kim, Masao Yamanaka, Cheol Ho Pyeon

연구주제

Nuclear reactor physics and engineering

NTIS 과학기술표준분류

에너지/자원만에너지·환경·원자력 확장

지원 과제·AI 키워드로 잡을 근거가 없어 분류하지 않았다.

AI 연구 키워드·방법

accelerator driven system 교토대학 임계집합체(KUCA) point kinetics parameter subcritical system

몬테카를로 시뮬레이션

키워드 (OpenAlex)

point kinetics accelerator-driven system subcritical reactor control rod drop Kyoto University Critical Assembly

초록

The point kinetics model for an initially subcritical system such as the accelerator-driven system (ADS) requires the adjoint-weighted kinetics parameters to be estimated in its reference subcritical state with external sources. Monte Carlo (MC) algorithms are newly developed to calculate the kinetics parameters weighted by the adjoint function, which is the solution to the inhomogeneous adjoint equation, in the MC fixed-source mode calculations. The developed algorithm is verified through a simple two-group problem by comparing with analytic solutions. The one-point kinetics analyses using the estimated kinetics parameters are applied for beam trip transient problems and a control rod drop experiment in ADS at the Kyoto University Critical Assembly.

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