Development of a cloud-screening algorithm for direct and diffuse AODs from the Skyradiometer Network

저자

Yongjoo Choi, Young Sung Ghim, 김상우 (Sang‐Woo Kim), Huidong Yeo

연구주제

Atmospheric aerosols and clouds · Atmospheric chemistry and aerosols · Atmospheric Ozone and Climate

NTIS 과학기술표준분류

지구과학 > 대기과학 > 대기질감시에너지 외

배정 근거: 논문을 지원한 과제의 분류(정책 연계 맵과 같은 방법).

AI 연구 키워드·방법

에어로졸 광학두께(AOD) cloud screening sky radiometer network

지상 원격탐사

키워드 (OpenAlex)

cloud screening aerosol optical depth cloud detection Ångström exponent coefficient of variation lidar validation detection probability false detection rate

초록

이 논문을 지원한 국가R&D 과제 (NTIS 성과)

연도	과제	부처	사업	수행기관	NTIS 분류(1순위)
2020	컬럼 에어로졸의 화학성분별 질량농도 유추를 통한 대기질 감시 기법 연구	과학기술정보통신부	개인기초연구(과기정통부)(R&D)	한국외국어대학교	지구과학 > 대기과학 > 대기질감시에너지 외
2017	에어로졸의 지표 광학관측과 물리·화학적 특성 분석 연구	기상청	기상·지진See-At기술개발연구	한국외국어대학교 연구산학협력단	지구과학 > 대기과학 > 대기 관측/분석기술에너지 외
2020	지구환경과학 교육연구단	교육부	BK21플러스사업(R&D)	서울대학교	–