A Lipid‐Nanopillar‐Array‐Based Immunosorbent Assay
2020 · Advanced Materials
저자
Jieun Kim, Sungi Kim, Junhyoung Ahn, Jaejong Lee, 남좌민 (Jwa‐Min Nam)
연구주제
Advanced Biosensing Techniques and Applications · Biosensors and Analytical Detection · Lipid Membrane Structure and Behavior
NTIS 과학기술표준분류
에너지/자원만에너지·환경·원자력 확장
가장 가까운 분류(생명과학 > 융합바이오 > 바이오센서)가 에너지·환경·원자력 확장 범위 밖이다.
AI 연구 키워드·방법
immunosorbent assay influenza virus lipid nanopillar array 바이러스 검출
키워드 (OpenAlex)
immunosorbent assay virus detection H1N1 influenza virus
초록
Since infectious diseases, particularly viral infections, have threatened human health and caused huge economical losses globally, a rapid, sensitive, and selective virus detection platform is highly demanded. Enzyme-linked immunosorbent assay (ELISA) with flat solid substrates has been dominantly used in detecting whole viruses for its straightforwardness and simplicity in assay protocols, but it often suffers from limited sensitivity, poor quantification range, and a time-consuming assay procedure. Here, a lipid-nanopillar-array-based immunosorbent assay (LNAIA) is developed with a nanopillar-supported lipid bilayer substrate with fluorophore-modified antibodies for rapid, sensitive, and quantitative detection of viruses. 3D nanopillar array structures and fluid antibodies with fluorophores facilitate faster and efficient target binding and rapid fluorophore localization for quick, rel…
이 논문을 지원한 국가R&D 과제 (NTIS 성과)
| 연도 | 과제 | 부처 | 사업 | 수행기관 | NTIS 분류(1순위) |
|---|---|---|---|---|---|
| 2020 | 플라즈모닉 나노갭 프로브 기반 라만 바이오검지 시스템 개발 | 과학기술정보통신부 | 글로벌프론티어지원(R&D) | 서울대학교 | 범위 밖 |
| 2020 | 화학분자공학사업단 | 교육부 | BK21플러스사업(R&D) | 서울대학교 | – |
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교수 1
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Advanced Biosensing Techniques and Applications