Loss Minimization of Electrified Railway Traction Systems Using SVC Based on Particle Swarm Optimization
2020 · IEEE Access
저자
이규섭 (Gyu‐Sub Lee), Pyeong-Ik Hwang, Byeong-Gon Lee, Seung‐Il Moon
연구주제
–
NTIS 과학기술표준분류
에너지/자원만에너지·환경·원자력 확장
에너지/자원 > 전력계통·전력IT·그리드 > 전력계통 감시/운영기술에너지 외
배정 근거: 논문을 지원한 과제의 분류(정책 연계 맵과 같은 방법).
AI 연구 키워드·방법
electrified railway traction system power loss minimization static var compensator
particle swarm optimization power flow analysis
키워드 (OpenAlex)
static VAR compensator power loss reduction particle swarm optimization power flow analysis optimal operation reactive power compensation
초록
In this paper, we propose a method to minimize the system losses of electrified railway traction systems by utilizing static var compensators (SVCs). We suggest a power flow analysis model for a railway system considering two types of SVC connections: line-to-ground and line-to-line connections. Furthermore, an optimal operation whose objective is to minimize the system loss is presented based on particle swarm optimization by utilizing the power flow calculation method. The proposed power flow model and optimal operation are verified using MATLAB and PSCAD simulation programs. An electrified railway traction system can be operated economically by exploiting the proposed method.
이 논문을 지원한 국가R&D 과제 (NTIS 성과)
| 연도 | 과제 | 부처 | 사업 | 수행기관 | NTIS 분류(1순위) |
|---|---|---|---|---|---|
| 2020 | AMI와 딥러닝 기술을 이용한 배전계통 고장구간 추정 기법 연구 | 과학기술정보통신부 | 개인기초연구(과기정통부)(R&D) | 조선대학교 | 에너지/자원 > 전력계통·전력IT·그리드 > 전력계통 감시/운영기술에너지 외 |
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