SNUEI

Loss Minimization of Electrified Railway Traction Systems Using SVC Based on Particle Swarm Optimization

2020 · IEEE Access

저자

이규섭 (Gyu‐Sub Lee), Pyeong-Ik Hwang, Byeong-Gon Lee, Seung‐Il Moon

연구주제

–

NTIS 과학기술표준분류

에너지/자원만에너지·환경·원자력 확장

에너지/자원 > 전력계통·전력IT·그리드 > 전력계통 감시/운영기술에너지 외

배정 근거: 논문을 지원한 과제의 분류(정책 연계 맵과 같은 방법).

AI 연구 키워드·방법

electrified railway traction system power loss minimization static var compensator

particle swarm optimization power flow analysis

키워드 (OpenAlex)

static VAR compensator power loss reduction particle swarm optimization power flow analysis optimal operation reactive power compensation

초록

In this paper, we propose a method to minimize the system losses of electrified railway traction systems by utilizing static var compensators (SVCs). We suggest a power flow analysis model for a railway system considering two types of SVC connections: line-to-ground and line-to-line connections. Furthermore, an optimal operation whose objective is to minimize the system loss is presented based on particle swarm optimization by utilizing the power flow calculation method. The proposed power flow model and optimal operation are verified using MATLAB and PSCAD simulation programs. An electrified railway traction system can be operated economically by exploiting the proposed method.

이 논문을 지원한 국가R&D 과제 (NTIS 성과)

연도과제부처사업수행기관NTIS 분류(1순위)
2020AMI와 딥러닝 기술을 이용한 배전계통 고장구간 추정 기법 연구과학기술정보통신부개인기초연구(과기정통부)(R&D)조선대학교에너지/자원 > 전력계통·전력IT·그리드 > 전력계통 감시/운영기술에너지 외

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교수 1

이규섭

정책분야 1

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