SNUEI

The Origin of Systematic Forecast Errors of Extreme 2020 East Asian Summer Monsoon Rainfall in GloSea5

2021 · Geophysical Research Letters

저자

Yoo‐Geun Ham, Ji‐Gwang Kim, Jeong‐Gil Lee, Tim Li, Myong‐In Lee, 손석우 (Seok‐Woo Son), Yu‐Kyung Hyun

연구주제

Climate variability and models · Meteorological Phenomena and Simulations · Oceanographic and Atmospheric Processes

NTIS 과학기술표준분류

에너지/자원만에너지·환경·원자력 확장

지구과학 > 대기과학 > 대기 모델링/예보기술에너지 외

배정 근거: 지원 과제의 분류와 AI 키워드가 잡은 과제의 분류를 반씩(정책 연계 맵과 같은 방법).

AI 연구 키워드·방법

동아시아 여름 몬순 forecast error 해수면 온도(SST) 계절 기후 예측

너징 실험

키워드 (OpenAlex)

systematic forecast errors GloSea5 seasonal climate forecasting teleconnections

초록

Abstract This study examined the origin of the systematic underestimation of rainfall anomalies over East Asia during July–August 2020 in operational forecasts. Through partial nudging experiments, we found that the East Asian rainfall anomalies were successfully predicted in GloSea5 with corrected tropical sea surface temperature (SST) forcing. Once the observed SST is applied over the Indian Ocean and tropical central‐eastern Pacific, a low‐level anticyclonic anomaly over the subtropical western Pacific, which transports warm‐moist air from the tropics to increase the East Asian precipitation, is well reproduced as observed. By further separating the SST into climatological and anomalous components, we revealed that the cold and dry mean state bias over the Indian Ocean and central‐eastern Pacific is responsible for the weak anomalous atmospheric teleconnection patterns from the tropic…

이 논문을 지원한 국가R&D 과제 (NTIS 성과)

연도과제부처사업수행기관NTIS 분류(1순위)
2021지구환경과학 교육연구단교육부4단계두뇌한국21사업(R&D)서울대학–
2021해양-해빙 접합 초기화 기술 개발 및 고도화기상청기후및기후변화감시·예측정보응용기술개발(R&D)전남대학교산학협력단지구과학 > 대기과학 > 대기 모델링/예보기술에너지 외

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손석우

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Climate variability and models

정책분야 1

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계절 기후 예측 · 동아시아 여름 몬순 · 해수면 온도(SST)

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