A case study of heavy PM2.5 secondary formation by N2O5 nocturnal chemistry in Seoul, Korea in January 2018: Model performance and error analysis

저자

Hyun‐Young Jo, Hyo‐Jung Lee, Yu‐Jin Jo, Gookyoung Heo, Meehye Lee, Joo-Ae Kim, Moon-Soo Park, Taehyoung Lee, 김상우 (Sang‐Woo Kim), Yong Hee Lee, Cheol‐Hee Kim

연구주제

Atmospheric chemistry and aerosols · Atmospheric aerosols and clouds · Atmospheric Ozone and Climate

NTIS 과학기술표준분류

지구과학 > 대기과학 > 응용환경대기과학에너지 외

배정 근거: 지원 과제의 분류와 AI 키워드가 잡은 과제의 분류를 반씩(정책 연계 맵과 같은 방법).

AI 연구 키워드·방법

초미세먼지(PM2.5) nocturnal nitrate chemistry planetary boundary layer parameterization

화학수송모델 모의

키워드 (OpenAlex)

PM2.5 pollution planetary boundary layer parameterization wintertime air quality Seoul metropolitan area sensitivity analysis

초록

이 논문을 지원한 국가R&D 과제 (NTIS 성과)

연도	과제	부처	사업	수행기관	NTIS 분류(1순위)
2022	질산염 모의 개선을 통한 미세먼지 예보 개선 방안 연구	교육부	이공학학술연구기반구축	부산대학	지구과학 > 대기과학 > 응용환경대기과학에너지 외
2022	지구환경과학 교육연구단	교육부	4단계두뇌한국21사업(R&D)	서울대학	–
2022	지구환경시스템 교육연구단	교육부	4단계두뇌한국21사업(R&D)	부산대학	–
2022	환경연구원	교육부	이공학학술연구기반구축	부산대학	지구과학 > 대기과학 > 대기질감시에너지 외