SNUEI

Long-range prediction and the stratosphere

2022 · Atmospheric chemistry and physics

저자

Adam A. Scaife, Mark Baldwin, Amy Hawes Butler, Andrew James Charlton-Perez, Daniela I. V. Domeisen, Chaim I. Garfinkel, Steven C. Hardiman, Peter Haynes, Alexey Yu. Karpechko, Eun‐Pa Lim, Shunsuke Noguchi, Judith Perlwitz, Lorenzo M. Polvani, Jadwiga H. Richter, John Scinocca, Michael Sigmond, Theodore G. Shepherd, 손석우 (Seok‐Woo Son), David W. J. Thompson

연구주제

Climate variability and models · Atmospheric Ozone and Climate · Meteorological Phenomena and Simulations

NTIS 과학기술표준분류

에너지/자원만에너지·환경·원자력 확장

지구과학 > 대기과학 > 대기역학에너지 외

배정 근거: 지원 과제의 분류와 AI 키워드가 잡은 과제의 분류를 반씩(정책 연계 맵과 같은 방법).

AI 연구 키워드·방법

10년 기후 예측 long range forecasting 계절 기후 예측 성층권-대류권 결합

문헌 고찰

키워드 (OpenAlex)

long-range prediction stratosphere stratosphere-troposphere coupling seasonal climate prediction long-range forecast

초록

Abstract. Over recent years there have been parallel advances in the development of stratosphere resolving numerical models, our understanding of stratosphere-troposphere interaction and the extension of long-range forecasts to explicitly include the stratosphere. These advances are now allowing new and improved capability in long range prediction. We present an overview of this development and show how the inclusion of the stratosphere in forecast systems aids monthly, seasonal and decadal climate predictions. We end with an outlook towards the future of climate forecasts and identify areas for improvement that could further benefit these rapidly evolving predictions.

이 논문을 지원한 국가R&D 과제 (NTIS 성과)

연도과제부처사업수행기관NTIS 분류(1순위)
2022지구환경과학 교육연구단교육부4단계두뇌한국21사업(R&D)서울대학–
2022극소용돌이 변동성과 이와 연관된 연직 접합과학기술정보통신부개인기초연구(과기정통부)서울대학지구과학 > 대기과학 > 대기역학에너지 외

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손석우

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