SNUEI

Source apportionment of PM2.5 in Seoul, South Korea and Beijing, China using dispersion normalized PMF

2022 · The Science of The Total Environment

저자

Jieun Park, Hyewon Kim, Youngkwon Kim, Jongbae Heo, 김상우 (Sang‐Woo Kim), Kwonho Jeon, Seung‐Muk Yi, Philip Karl Hopke

연구주제

Atmospheric chemistry and aerosols · Atmospheric aerosols and clouds

NTIS 과학기술표준분류

에너지/자원만에너지·환경·원자력 확장

환경 > 대기질 관리 > 미세먼지오염 개선기술에너지 외

배정 근거: AI 키워드가 잡은 NTIS 과제의 분류(정책 연계 맵과 같은 방법).

AI 연구 키워드·방법

에어로졸 오염원 기여도 추정 초미세먼지(PM2.5) secondary nitrate 월경성 대기오염

positive matrix factorization

키워드 (OpenAlex)

PM2.5 source apportionment secondary nitrate secondary sulfate transboundary air pollution coal combustion biomass burning mobile source emissions incinerator emissions

초록

East Asian countries experience severe air pollution owing to their rapid development and urbanization induced by substantial economic activities. South Korea and China are among the most polluted East Asian countries with high mass concentrations of PM2.5. Although the occurrence of transboundary air pollution among neighboring countries has been recognized for a long time, studies involving simultaneous ground-based PM2.5 monitoring and source apportionment in South Korea and China have not been conducted to date. This study performed simultaneous daily ground-based monitoring of PM2.5 in Seoul and Beijing from January to December 2019. The mass concentrations of PM2.5 and its major chemical components were analyzed simultaneously during 2019. Positive matrix factorization (PMF) as well as dispersion normalized PMF (DN-PMF) were utilized for the source apportionment of ambient PM2.5 at…

이 논문을 지원한 국가R&D 과제 (NTIS 성과)

연도과제부처사업수행기관NTIS 분류(1순위)
2022지구환경과학 교육연구단교육부4단계두뇌한국21사업(R&D)서울대학–
2022환경변화와 건강사회 위기에 대응하는 환경보건 리더양성 교육연구단교육부4단계두뇌한국21사업(R&D)서울대학–

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