Seasonal-to-decadal prediction of El Niño–Southern Oscillation and Pacific Decadal Oscillation
2022 · npj Climate and Atmospheric Science
저자
Jung Ho Choi, 손석우 (Seok‐Woo Son)
연구주제
Climate variability and models · Meteorological Phenomena and Simulations
NTIS 과학기술표준분류
에너지/자원만에너지·환경·원자력 확장
지구과학 > 대기과학 > 대기역학에너지 외
배정 근거: 지원 과제의 분류와 AI 키워드가 잡은 과제의 분류를 반씩(정책 연계 맵과 같은 방법).
AI 연구 키워드·방법
10년 기후 예측 엘니뇨-남방진동(ENSO) 태평양 십년 진동(PDO) 계절 기후 예측
키워드 (OpenAlex)
ENSO Pacific Decadal Oscillation ensemble size model initialization radiative forcing sea surface temperature variability forecast skill
초록
Abstract The growing demand for skillful near-term climate prediction encourages an improved prediction of low-frequency sea surface temperature (SST) variabilities such as the El Niño-Southern Oscillation (ENSO) and Pacific Decadal Oscillation (PDO). This study assesses their seasonal-to-decadal prediction skills using large ensembles of the Coupled Model Intercomparison Project phases 5 and 6 retrospective decadal predictions. A multi-model ensemble reforecast successfully predicts ENSO over a year in advance. While its seasonal prediction skill in the following spring and summer is achieved by multi-model ensemble averaging of relatively smaller ensemble members, the multi-year prediction of winter ENSO needs a larger ensemble size. The PDO is significantly predicted at a lead time of five-to-nine years but such a long-lead prediction is sourced from external radiative forcing instead…
이 논문을 지원한 국가R&D 과제 (NTIS 성과)
| 연도 | 과제 | 부처 | 사업 | 수행기관 | NTIS 분류(1순위) |
|---|---|---|---|---|---|
| 2022 | 극지 기후 요소의 계절내-계절 예측 진단 및 역학 연구 | 교육부 | 이공학학술연구기반구축 | 서울대학 | 지구과학 > 대기과학 > 대기역학에너지 외 |
| 2022 | 지구환경과학 교육연구단 | 교육부 | 4단계두뇌한국21사업(R&D) | 서울대학 | – |
| 2022 | 극소용돌이 변동성과 이와 연관된 연직 접합 | 과학기술정보통신부 | 개인기초연구(과기정통부) | 서울대학 | 지구과학 > 대기과학 > 대기역학에너지 외 |
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