SNUEI

Seasonal-to-decadal prediction of El Niño–Southern Oscillation and Pacific Decadal Oscillation

2022 · npj Climate and Atmospheric Science

저자

Jung Ho Choi, 손석우 (Seok‐Woo Son)

연구주제

Climate variability and models · Meteorological Phenomena and Simulations

NTIS 과학기술표준분류

에너지/자원만에너지·환경·원자력 확장

지구과학 > 대기과학 > 대기역학에너지 외

배정 근거: 지원 과제의 분류와 AI 키워드가 잡은 과제의 분류를 반씩(정책 연계 맵과 같은 방법).

AI 연구 키워드·방법

10년 기후 예측 엘니뇨-남방진동(ENSO) 태평양 십년 진동(PDO) 계절 기후 예측

예측 검증 다중모델 앙상블 분석

키워드 (OpenAlex)

ENSO Pacific Decadal Oscillation ensemble size model initialization radiative forcing sea surface temperature variability forecast skill

초록

Abstract The growing demand for skillful near-term climate prediction encourages an improved prediction of low-frequency sea surface temperature (SST) variabilities such as the El Niño-Southern Oscillation (ENSO) and Pacific Decadal Oscillation (PDO). This study assesses their seasonal-to-decadal prediction skills using large ensembles of the Coupled Model Intercomparison Project phases 5 and 6 retrospective decadal predictions. A multi-model ensemble reforecast successfully predicts ENSO over a year in advance. While its seasonal prediction skill in the following spring and summer is achieved by multi-model ensemble averaging of relatively smaller ensemble members, the multi-year prediction of winter ENSO needs a larger ensemble size. The PDO is significantly predicted at a lead time of five-to-nine years but such a long-lead prediction is sourced from external radiative forcing instead…

이 논문을 지원한 국가R&D 과제 (NTIS 성과)

연도과제부처사업수행기관NTIS 분류(1순위)
2022극지 기후 요소의 계절내-계절 예측 진단 및 역학 연구교육부이공학학술연구기반구축서울대학지구과학 > 대기과학 > 대기역학에너지 외
2022지구환경과학 교육연구단교육부4단계두뇌한국21사업(R&D)서울대학–
2022극소용돌이 변동성과 이와 연관된 연직 접합과학기술정보통신부개인기초연구(과기정통부)서울대학지구과학 > 대기과학 > 대기역학에너지 외

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교수 1

손석우

연구주제 1

Climate variability and models

정책분야 1

대기과학

키워드 4

엘니뇨-남방진동(ENSO) · 계절 기후 예측 · 10년 기후 예측 · 태평양 십년 진동(PDO)

방법 2

다중모델 앙상블 분석 · 예측 검증