Optical vegetation indices for monitoring terrestrial ecosystems globally
2022 · Nature Reviews Earth & Environment
저자
Yelu Zeng, Dalei Hao, ALFREDO R. HUETE, Benjamin Dechant, Joe Berry, Jing M. Chen, Joanna Joiner, Christian Frankenberg, Ben Bond‐Lamberty, 류영렬 (Youngryel Ryu), Jingfeng Xiao, Ghassem Asrar, Min Chen
연구주제
Remote Sensing in Agriculture · Remote Sensing and LiDAR Applications
NTIS 과학기술표준분류
에너지/자원만에너지·환경·원자력 확장
가장 가까운 분류(정보/통신 > 위성/전파 > 탑재체/관제)가 에너지·환경·원자력 확장 범위 밖이다.
AI 연구 키워드·방법
태양유도 엽록소 형광(SIF) terrestrial ecosystem monitoring 식생지수
키워드 (OpenAlex)
vegetation indices optical remote sensing satellite sensors solar-induced chlorophyll fluorescence vegetation dynamics canopy structure photosynthetic activity spectral sensitivity
초록
초록 없음
이 논문을 지원한 국가R&D 과제 (NTIS 성과)
| 연도 | 과제 | 부처 | 사업 | 수행기관 | NTIS 분류(1순위) |
|---|---|---|---|---|---|
| 2022 | 서울대학교 스마트시티 글로벌 융합 혁신인재양성 교육연구단 | 교육부 | 4단계두뇌한국21사업(R&D) | 서울대학 | – |
| 2022 | 동아시아 이산화탄소/에너지/복사 지면 플럭스의 연간변동 및 경향에 대한 연구 | 과학기술정보통신부 | 개인기초연구(과기정통부) | 서울대학 | 지구과학 > 기상과학 > 생명기상에너지 외 |
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