SNUEI

Uncertainty quantification in land surface temperature retrieved from Himawari-8/AHI data by operational algorithms

2022 · ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing

저자

Yuhei YAMAMOTO, Kazuhito Ichii, 류영렬 (Youngryel Ryu), Minseok Kang, Shohei Murayama

연구주제

Remote Sensing in Agriculture

NTIS 과학기술표준분류

에너지/자원만에너지·환경·원자력 확장

지원 과제·AI 키워드로 잡을 근거가 없어 분류하지 않았다.

AI 연구 키워드·방법

land surface temperature 산출 불확실성 split window algorithm

복사전달 모델링 위성 원격탐사

키워드 (OpenAlex)

land surface temperature uncertainty quantification Himawari-8 Advanced Himawari Imager split-window algorithm atmospheric radiative transfer model

초록

Himawari-8, a new-generation geostationary satellite, can retrieve sub-hourly land surface temperatures (LSTs) with moderate spatial resolution, providing a new scale for monitoring the thermal environment in Asia and Oceania. This study evaluated uncertainties of LSTs retrieved by three operational algorithms from Advanced Himawari Imager (AHI) data. We compared two nonlinear split-window algorithms (SOB and WAN algorithms) and one nonlinear three-band algorithm (YAM algorithm). First, the error characteristics of the retrieved LSTs caused by the input parameter errors were simulated under various land-atmospheric conditions using an atmospheric radiative transfer model. Thereafter, retrieved LSTs from actual AHI data were evaluated using in-situ observations from AsiaFlux and OzFlux networks and the ECOsystem Spaceborne Thermal Radiometer Experiment on Space Station (ECOSTRESS) LSTs. T…

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교수 1

류영렬

키워드 1

산출 불확실성

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위성 원격탐사 · 복사전달 모델링