SNUEI

Experimental Study of a Room-Temperature Shimming Technology Employing Genetic Algorithm for NMR/MRI Superconducting Magnets

2023 · IEEE Transactions on Applied Superconductivity

저자

Jae Young Jang, Young Jin Hwang, Jaemin Kim, Seunghyun Song, Geonyoung Kim, Kibum Choi, 한승용 (Seungyong Hahn), Min Cheol Ahn, SangGap Lee

연구주제

Superconducting Materials and Applications

NTIS 과학기술표준분류

에너지/자원만에너지·환경·원자력 확장

전기/전자 > 중전기기 > 초전도 기술/제품에너지 외

배정 근거: 논문을 지원한 과제의 분류(정책 연계 맵과 같은 방법).

AI 연구 키워드·방법

자기장 심밍 MRI 자석 NMR 자석

유전 알고리즘 자기장 분포 측정

키워드 (OpenAlex)

genetic algorithm superconducting magnets magnetic field mapping

초록

We present a recently developed shimming method that uses a system of room-temperature (RT) orthogonal shimming coils to improve the spatial field homogeneity of high-resolution nuclear magnetic resonance (NMR) and magnetic resonance imaging (MRI) superconducting magnets. Conventional RT shimming methods require recursive routines of field mapping and RT shim coil current adjustments, which lead to a less effective and time-consuming process. In this paper, we introduce a new RT shimming method that utilizes a process of gradual and automatic search to find an optimal operating point with a genetic algorithm (GA), a type of optimization technique. The proposed algorithm is capable of determining the optimal set of currents for a system of shimming coils to create the best spatial field homogeneity by minimizing the NMR spectral linewidth. We used a commercial 600-MHz NMR magnet with a fu…

이 논문을 지원한 국가R&D 과제 (NTIS 성과)

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한승용

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