SNUEI

Quantification of The Performance of CMIP6 Models for Dynamic Downscaling in The North Pacific and Northwest Pacific Oceans

2023 · Asia-Pacific Journal of Atmospheric Sciences

저자

Seok‐Geun Oh, Bong‐Gwan Kim, Yang‐Ki Cho, 손석우 (Seok‐Woo Son)

연구주제

Climate variability and models · Oceanographic and Atmospheric Processes · Meteorological Phenomena and Simulations

NTIS 과학기술표준분류

에너지/자원만에너지·환경·원자력 확장

지구과학 > 기후학 > 기후변화영향평가/대응기술에너지 외

배정 근거: 논문을 지원한 과제의 분류(정책 연계 맵과 같은 방법).

AI 연구 키워드·방법

기후모델 편차 regional ocean climate

역학적 상세화 다중모델 앙상블 분석

키워드 (OpenAlex)

CMIP6 climate models dynamical downscaling model evaluation North Pacific Northwest Pacific sea surface temperature trends EC-Earth CNRM-CM6-1

초록

Abstract Selecting a reliable global climate model as the driving forcing in simulations with dynamic downscaling is critical for obtaining a reliable regional ocean climate. With respect to their accuracy in providing physical quantities and long-term trends, we quantify the performances of 17 models from the Coupled Model Inter-comparison Project Phase 6 (CMIP6) over the North Pacific (NP) and Northwest Pacific (NWP) oceans for 1979–2014. Based on normalized evaluation measures, each model’s performance for a physical quantity is mainly quantified by the performance score (PS), which ranges from 0 to 100. Overall, the CMIP6 models reasonably reproduce the physical quantities of the driving variables and the warming ocean heat content and temperature trends. However, their performances significantly depend on the variables and region analyzed. The EC-Earth-Veg and CNRM-CM6-1 models show…

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연도과제부처사업수행기관NTIS 분류(1순위)
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