Explicitly determined sea ice emissivity and emission temperature over the Arctic for surface‐sensitive microwave channels
2023 · Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society
저자
Eui‐Jong Kang, Byung‐Ju Sohn, Rasmus Tage Tonboe, Young‐Chan Noh, In‐Hyuk Kwon, 김상우 (Sang‐Woo Kim), Marion Maturilli, Hyun‐Cheol Kim, Chao Liu
연구주제
Meteorological Phenomena and Simulations · Arctic and Antarctic ice dynamics · Oceanographic and Atmospheric Processes
NTIS 과학기술표준분류
에너지/자원만에너지·환경·원자력 확장
지구과학 > 기후학 > 기후역학에너지 외
배정 근거: 논문을 지원한 과제의 분류(정책 연계 맵과 같은 방법).
AI 연구 키워드·방법
북극 해빙 microwave data assimilation sea ice emissivity
키워드 (OpenAlex)
emission temperature Arctic sea ice microwave sounding radiation boundary conditions snow grain size satellite data assimilation
초록
Abstract Data assimilation of satellite microwave measurements is one of the important keys to improving weather forecasting over the Arctic region. However, the use of surface‐sensitive microwave‐sounding channel measurements for data assimilation or retrieval has been limited, especially during winter, due to the poorly constrained sea ice emissivity. In this study, aiming at more use of those channel measurements in the data assimilation, we propose an explicit method for specifying the surface radiative boundary conditions (namely emissivity and emitting layer temperature of snow and ice). These were explicitly determined with a radiative transfer model for snow and ice and with snow/ice physical parameters (i.e. snow/ice depths and vertical distributions of temperature, density, salinity, and grain size) simulated from the thermodynamically driven snow/ice growth model. We conducted…
이 논문을 지원한 국가R&D 과제 (NTIS 성과)
| 연도 | 과제 | 부처 | 사업 | 수행기관 | NTIS 분류(1순위) |
|---|---|---|---|---|---|
| 2023 | 4차원 고품질 기상분석을 위한 최신 자료동화기술 개발 | 기상청 | 기상재해사전대비중심의시공간통합형수치예보기술개발 | (재)차세대수치예보모델개발사업단 | 지구과학 > 기상과학 > 수치예보에너지 외 |
| 2023 | 시베리아 기후·환경 변화 연구실 | 과학기술정보통신부 | 집단연구지원 | 서울대학 | 지구과학 > 기후학 > 기후역학에너지 외 |
| 2023 | 지구환경과학 교육연구단 | 교육부 | 4단계두뇌한국21사업 | 서울대학 | – |
| 2023 | 지구시스템모델 기반 북극-한반도 통합 재해기상 예측 시스템(KPOPS-Earth)의 개발 및 활용 | 해양수산부 | 극지연구소운영지원(주요사업비) | 한국해양과학기술원부설극지연구소 | – |
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