SNUEI

QBO deepens MJO convection

2023 · Nature Communications

저자

Daeho Jin, Daehyun Kim, 손석우 (Seok‐Woo Son), Lazaros Oreopoulos

연구주제

Climate variability and models · Meteorological Phenomena and Simulations · Atmospheric Ozone and Climate

NTIS 과학기술표준분류

에너지/자원만에너지·환경·원자력 확장

지구과학 > 대기과학 > 대기 모델링/예보기술에너지 외

배정 근거: 지원 과제의 분류와 AI 키워드가 잡은 과제의 분류를 반씩(정책 연계 맵과 같은 방법).

AI 연구 키워드·방법

anvil cloud 심층 대류 매든-줄리안 진동(MJO) 준2년 진동(QBO)

위성 원격탐사

키워드 (OpenAlex)

quasi-biennial oscillation Madden-Julian Oscillation deep convection anvil clouds cloud top pressure brightness temperature winter convection

초록

The underlying mechanism that couples the Quasi-Biennial Oscillation (QBO) and the Madden-Julian oscillation (MJO) has remained elusive, challenging our understanding of both phenomena. A popular hypothesis about the QBO-MJO connection is that the vertical extent of MJO convection is strongly modulated by the QBO. However, this hypothesis has not been verified observationally. Here we show that the cloud-top pressure and brightness temperature of deep convection and anvil clouds are systematically lower in the easterly QBO (EQBO) winters than in the westerly QBO (WQBO) winters, indicating that the vertical growth of deep convective systems within MJO envelopes is facilitated by the EQBO mean state. Moreover, the deeper clouds during EQBO winters are more effective at reducing longwave radiation escaping to space and thereby enhancing longwave cloud-radiative feedback within MJO envelopes…

이 논문을 지원한 국가R&D 과제 (NTIS 성과)

연도과제부처사업수행기관NTIS 분류(1순위)
2023지면초기화 기술 고도화 및 대기-지면-해양 결합초기화 기술 개발기상청기후및기후변화감시∙예측정보응용기술개발울산과학기술원지구과학 > 대기과학 > 대기 모델링/예보기술에너지 외
2023과학기술 기반 해역이용 영향평가기술개발해양수산부과학기술기반해양환경영향평가기술개발서울대학환경 > 해양환경 > 해양환경보전기술에너지 외
2023지구환경과학 교육연구단교육부4단계두뇌한국21사업서울대학–

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손석우

연구주제 1

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정책분야 1

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키워드 3

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