SNUEI

Ensemble size versus bias correction effects in subseasonal-to-seasonal (S2S) forecasts

2023 · Geoscience Letters

저자

Ji‐Young Han, Sang‐Wook Kim, Chang‐Hyun Park, 손석우 (Seok‐Woo Son)

연구주제

Meteorological Phenomena and Simulations · Climate variability and models · Oceanographic and Atmospheric Processes

NTIS 과학기술표준분류

에너지/자원만에너지·환경·원자력 확장

지구과학 > 기후학 > 기후모델링/예측기술에너지 외

배정 근거: 지원 과제의 분류와 AI 키워드가 잡은 과제의 분류를 반씩(정책 연계 맵과 같은 방법).

AI 연구 키워드·방법

ensemble size forecast bias correction 계절내-계절 예측(S2S)

예측 검증

키워드 (OpenAlex)

ensemble size bias correction subseasonal-to-seasonal forecasting ECMWF ensemble forecasts forecast skill stratosphere troposphere

초록

Abstract This study explores the ensemble size effect on subseasonal-to-seasonal (S2S) forecasts of the European Center for Medium-Range Weather Forecasts (ECMWF) model. The ensemble forecast skill and its sensitivity to the ensemble size are assessed for the troposphere and stratosphere, and compared with theoretical estimates under the perfect model assumption. The degree of skill improvement in ensemble-mean forecasts with increasing ensemble size agrees well with theoretical estimates in the troposphere. However, in the stratosphere, increasing the ensemble size does not yield as much of the skill improvement as expected. Decomposition of the mean square skill score reveals that the weak ensemble size effect in the stratosphere is primarily caused by a large unconditional bias, which exhibits no apparent decrease with increasing ensemble size. Removing such bias significantly improve…

이 논문을 지원한 국가R&D 과제 (NTIS 성과)

연도과제부처사업수행기관NTIS 분류(1순위)
2023가변격자체계 기반 통합형수치예보모델 개발기상청기상재해사전대비중심의시공간통합형수치예보기술개발(재)차세대수치예보모델개발사업단지구과학 > 기상과학 > 수치예보에너지 외
2023지구환경과학 교육연구단교육부4단계두뇌한국21사업서울대학–
2023글로벌 기후변화 및 대기오염 통합 영향평가 모델링 시스템 개발 및 적용환경부신기후체제대응환경기술개발사업(예타)서울대학지구과학 > 기후학 > 기후모델링/예측기술에너지 외

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손석우

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