Ensemble size versus bias correction effects in subseasonal-to-seasonal (S2S) forecasts
2023 · Geoscience Letters
저자
Ji‐Young Han, Sang‐Wook Kim, Chang‐Hyun Park, 손석우 (Seok‐Woo Son)
연구주제
Meteorological Phenomena and Simulations · Climate variability and models · Oceanographic and Atmospheric Processes
NTIS 과학기술표준분류
에너지/자원만에너지·환경·원자력 확장
배정 근거: 지원 과제의 분류와 AI 키워드가 잡은 과제의 분류를 반씩(정책 연계 맵과 같은 방법).
AI 연구 키워드·방법
ensemble size forecast bias correction 계절내-계절 예측(S2S)
키워드 (OpenAlex)
ensemble size bias correction subseasonal-to-seasonal forecasting ECMWF ensemble forecasts forecast skill stratosphere troposphere
초록
Abstract This study explores the ensemble size effect on subseasonal-to-seasonal (S2S) forecasts of the European Center for Medium-Range Weather Forecasts (ECMWF) model. The ensemble forecast skill and its sensitivity to the ensemble size are assessed for the troposphere and stratosphere, and compared with theoretical estimates under the perfect model assumption. The degree of skill improvement in ensemble-mean forecasts with increasing ensemble size agrees well with theoretical estimates in the troposphere. However, in the stratosphere, increasing the ensemble size does not yield as much of the skill improvement as expected. Decomposition of the mean square skill score reveals that the weak ensemble size effect in the stratosphere is primarily caused by a large unconditional bias, which exhibits no apparent decrease with increasing ensemble size. Removing such bias significantly improve…
이 논문을 지원한 국가R&D 과제 (NTIS 성과)
| 연도 | 과제 | 부처 | 사업 | 수행기관 | NTIS 분류(1순위) |
|---|---|---|---|---|---|
| 2023 | 가변격자체계 기반 통합형수치예보모델 개발 | 기상청 | 기상재해사전대비중심의시공간통합형수치예보기술개발 | (재)차세대수치예보모델개발사업단 | 지구과학 > 기상과학 > 수치예보에너지 외 |
| 2023 | 지구환경과학 교육연구단 | 교육부 | 4단계두뇌한국21사업 | 서울대학 | – |
| 2023 | 글로벌 기후변화 및 대기오염 통합 영향평가 모델링 시스템 개발 및 적용 | 환경부 | 신기후체제대응환경기술개발사업(예타) | 서울대학 | 지구과학 > 기후학 > 기후모델링/예측기술에너지 외 |
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