Merging multiple sensing platforms and deep learning empowers individual tree mapping and species detection at the city scale
2023 · ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing
저자
Ryoungseob Kwon, 류영렬 (Youngryel Ryu), Tackang Yang, Zilong Zhong, Jungho Im
연구주제
Remote Sensing and LiDAR Applications
NTIS 과학기술표준분류
에너지/자원만에너지·환경·원자력 확장
환경 > 생태계 복원/관리 > 생태환경 이용/관리기술에너지 외
배정 근거: 논문을 지원한 과제의 분류(정책 연계 맵과 같은 방법).
AI 연구 키워드·방법
individual tree mapping tree species detection urban tree
키워드 (OpenAlex)
individual tree mapping urban trees airborne imagery street view images vehicle-mounted sensors sensor fusion urban tree management Suwon City
초록
초록 없음
이 논문을 지원한 국가R&D 과제 (NTIS 성과)
| 연도 | 과제 | 부처 | 사업 | 수행기관 | NTIS 분류(1순위) |
|---|---|---|---|---|---|
| 2023 | 서울대학교 스마트시티 글로벌 융합 혁신인재양성 교육연구단 | 교육부 | 4단계두뇌한국21사업 | 서울대학 | – |
| 2023 | 생태계 유형별 탄소흡수관리 모니터링 효율화 기술개발 | 환경부 | 생태계기반탄소흡수원조성관리기술개발사업 | 서울대학 | 환경 > 생태계 복원/관리 > 생태환경 이용/관리기술에너지 외 |
인접 그래프
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