Skillful prediction of length of day one year ahead in multiple decadal prediction systems
2024 · npj Climate and Atmospheric Science
저자
Hyunsuk Yoon, Jung Ho Choi, 손석우 (Seok‐Woo Son), Adam A. Scaife
연구주제
Climate variability and models · Meteorological Phenomena and Simulations
NTIS 과학기술표준분류
에너지/자원만에너지·환경·원자력 확장
지구과학 > 대기과학 > 대기역학에너지 외
배정 근거: 논문을 지원한 과제의 분류(정책 연계 맵과 같은 방법).
AI 연구 키워드·방법
atmospheric angular momentum 10년 기후 예측 length of day
키워드 (OpenAlex)
length of day atmospheric angular momentum decadal climate prediction ENSO prediction quasi-biennial oscillation wave-mean flow interaction poleward propagation GPS timing
초록
Abstract Despite a small amplitude, Length of Day (LOD) change, which varies from one year to another due to changes in Atmospheric Angular Momentum (AAM), determines the accuracy of Global Positioning System (GPS) time calculation. In this study, we examine the prediction skill of LOD and AAM in nine decadal prediction systems archived for the Decadal Climate Prediction Project. A persistence and rebound in LOD prediction skill at one year or longer lead time is found in most models. A poleward propagation of AAM anomaly via wave-mean flow interaction is also qualitatively well reproduced. This long-lead prediction of LOD and AAM is attributed to reliable predictions of the El Niño–Southern Oscillation (ENSO) and the Quasi-Biennial Oscillation (QBO), the former being more systematically related than the latter. This result indicates that the improved ENSO prediction and atmospheric wave…
이 논문을 지원한 국가R&D 과제 (NTIS 성과)
| 연도 | 과제 | 부처 | 사업 | 수행기관 | NTIS 분류(1순위) |
|---|---|---|---|---|---|
| 2024 | 다년 기후예측 성능향상을 위한 성층권-대류권 결합 기작 연구 | 교육부 | 이공학학술연구기반구축 | 서울대학 | 지구과학 > 대기과학 > 대기역학에너지 외 |
| 2024 | (가까운 미래 기후변동성 분석 및 원인규명)가까운 미래 기후예측을 위한 검증 및 평가기술 개발 | 기상청 | 기후및기후변화감시∙예측정보응용기술개발 | 서울대학 | 지구과학 > 기후학 > 기후모델링/예측기술에너지 외 |
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Climate variability and models