SNUEI

Skillful prediction of length of day one year ahead in multiple decadal prediction systems

2024 · npj Climate and Atmospheric Science

저자

Hyunsuk Yoon, Jung Ho Choi, 손석우 (Seok‐Woo Son), Adam A. Scaife

연구주제

Climate variability and models · Meteorological Phenomena and Simulations

NTIS 과학기술표준분류

에너지/자원만에너지·환경·원자력 확장

지구과학 > 대기과학 > 대기역학에너지 외

배정 근거: 논문을 지원한 과제의 분류(정책 연계 맵과 같은 방법).

AI 연구 키워드·방법

atmospheric angular momentum 10년 기후 예측 length of day

예측 검증 다중모델 앙상블 분석

키워드 (OpenAlex)

length of day atmospheric angular momentum decadal climate prediction ENSO prediction quasi-biennial oscillation wave-mean flow interaction poleward propagation GPS timing

초록

Abstract Despite a small amplitude, Length of Day (LOD) change, which varies from one year to another due to changes in Atmospheric Angular Momentum (AAM), determines the accuracy of Global Positioning System (GPS) time calculation. In this study, we examine the prediction skill of LOD and AAM in nine decadal prediction systems archived for the Decadal Climate Prediction Project. A persistence and rebound in LOD prediction skill at one year or longer lead time is found in most models. A poleward propagation of AAM anomaly via wave-mean flow interaction is also qualitatively well reproduced. This long-lead prediction of LOD and AAM is attributed to reliable predictions of the El Niño–Southern Oscillation (ENSO) and the Quasi-Biennial Oscillation (QBO), the former being more systematically related than the latter. This result indicates that the improved ENSO prediction and atmospheric wave…

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