SNUEI

MJO Diversity in CMIP6 Models

2024 · Journal of Climate

저자

Seung‐Yoon Back, Daehyun Kim, 손석우 (Seok‐Woo Son)

연구주제

Climate variability and models · Meteorological Phenomena and Simulations

NTIS 과학기술표준분류

에너지/자원만에너지·환경·원자력 확장

지구과학 > 대기과학 > 대기역학에너지 외

배정 근거: 지원 과제의 분류와 AI 키워드가 잡은 과제의 분류를 반씩(정책 연계 맵과 같은 방법).

AI 연구 키워드·방법

기후모델 편차 매든-줄리안 진동(MJO) madden julian oscillation propagation

다중모델 앙상블 분석

키워드 (OpenAlex)

Madden-Julian Oscillation MJO propagation CMIP6 model evaluation sea surface temperature anomalies precipitable water vapor equatorial Pacific stratospheric winds

초록

Abstract Recent studies have shown that individual Madden–Julian oscillation (MJO) events can be categorized into four types based on their propagation characteristics: standing, jumping, slow-propagating, and fast-propagating MJOs. While their structures and impacts are well documented in observations, their representation in state-of-the-art climate models has not been investigated. This study evaluates the four types of MJOs in phase 6 of Coupled Model Intercomparison Project (CMIP6) models. While most models show reasonable MJO propagation characteristics, their performance varies among MJO types, with better performance for the propagating MJO types. To identify the factors that drive each MJO type, background conditions at the surface, troposphere, and stratosphere are examined. We found that the standing and fast MJOs are closely associated with sea surface temperature (SST) and p…

이 논문을 지원한 국가R&D 과제 (NTIS 성과)

연도과제부처사업수행기관NTIS 분류(1순위)
2024고해상도 기후모형을 이용한 동아시아 극한 강수의 미래 변화 이해과학기술정보통신부개인기초연구(과기정통부)서울대학지구과학 > 대기과학 > 대기역학에너지 외

인접 그래프

노드 hover = 이웃 강조 · 1회 클릭 = 고정 · 고정된 노드 다시 클릭 = 페이지 이동

이 문서와 연결된 페이지

교수 1

손석우

연구주제 1

Climate variability and models

정책분야 1

대기과학

키워드 2

매든-줄리안 진동(MJO) · 기후모델 편차

방법 1

다중모델 앙상블 분석