Upscaling Land Surface Fluxes Through Hyper Resolution Remote Sensing in Space, Time, and the Spectrum
2024 · Journal of Geophysical Research Biogeosciences
저자
연구주제
Remote Sensing in Agriculture · Plant Water Relations and Carbon Dynamics
NTIS 과학기술표준분류
에너지/자원만에너지·환경·원자력 확장
지구과학 > 기상과학 > 생명기상에너지 외
배정 근거: 지원 과제의 분류와 AI 키워드가 잡은 과제의 분류를 반씩(정책 연계 맵과 같은 방법).
AI 연구 키워드·방법
정지궤도 위성 관측 land surface flux upscaling satellite constellation
키워드 (OpenAlex)
land surface fluxes upscaling LEO satellite constellations geostationary satellites hyperspectral remote sensing thermal infrared remote sensing microwave remote sensing biogeosciences
초록
Abstract Numerous efforts to measure land surface fluxes, from leaf to canopy scales, have significantly advanced the field of biogeoscience. However, upscaling these estimates to larger spatial and temporal scales remains a challenge. Recent advancements in remote sensing provide new opportunities to bridge these gaps in upscaling efforts. In this review, I propose that emerging satellite data can support the robust upscaling of land surface fluxes in terms of space through constellations of low Earth orbit satellites, in time through geostationary satellites, and in spectrum via optical, thermal, and microwave satellites. Lastly, I recommend the development of a long‐term network integrating tower‐based hyperspectral, thermal, and microwave instruments to rigorously evaluate the upscaling process of land surface fluxes.
이 논문을 지원한 국가R&D 과제 (NTIS 성과)
| 연도 | 과제 | 부처 | 사업 | 수행기관 | NTIS 분류(1순위) |
|---|---|---|---|---|---|
| 2024 | 원격탐사와 작물모형을 활용한 전지구 주요 곡물지역 작황 추정 기술 고도화 및 정보 제공 체계 구축 | 농촌진흥청 | 신농업기후변화대응체계구축 | 국립농업과학원 | 지구과학 > 기상과학 > 농업기상에너지 외 |
| 2024 | 전지구 육상생태계 탄소흡수 연구 | 과학기술정보통신부 | 개인기초연구(과기정통부) | 서울대학 | 지구과학 > 기상과학 > 생명기상에너지 외 |
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