Development of a GPU-enhanced time-dependent Monte Carlo neutron transport version of McCARD
2024 · EPJ Nuclear Sciences & Technologies
저자
Woo Kyoung Ko, Seong Jeong Jeong, Young In Kim, 심형진 (Hyung Jin Shim)
연구주제
Nuclear reactor physics and engineering
NTIS 과학기술표준분류
에너지/자원만에너지·환경·원자력 확장
지원 과제·AI 키워드로 잡을 근거가 없어 분류하지 않았다.
AI 연구 키워드·방법
gpu acceleration 몬테카를로 중성자 수송 코드 시간의존 중성자 수송
키워드 (OpenAlex)
GPU acceleration criticality analysis Kyoto University Critical Assembly neutron transport code
초록
To enhance the performance of the TDMC neutron transport analysis, a new version of McCARD utilizing GPUs, named McCARD/G, is under development. This version introduces an MC neutron tracking module that employs an event-based algorithm and features a generalized lattice geometry treatment module. Additionally, significant adaptations of other major modules have been made to optimize for the GPU architecture. The capabilities of McCARD/G have been verified through the C5G7-TD benchmark, which shows good agreements with the reference results. Furthermore, McCARD/G’s efficacy is also demonstrated via an experimental benchmark conducted at the Kyoto University Critical Assembly.
이 논문을 지원한 국가R&D 과제 (NTIS 성과)
NTIS 성과DB(2020–24)에서 DOI 매칭 없음
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교수 1
연구주제 1
Nuclear reactor physics and engineering