A process-based evaluation of biases in extratropical stratosphere–troposphere coupling in subseasonal forecast systems
2025 · Weather and Climate Dynamics
저자
Chaim I. Garfinkel, Zachary Duane Lawrence, Amy Hawes Butler, Etienne Dunn‐Sigouin, Irene Erner, Alexey Yu. Karpechko, Gerbrand Koren, Marta Ábalos, Blanca Ayarzagüena, David Barriopedro, Natalia Calvo, Álvaro de la Cámara, Andrew James Charlton-Perez, Judah L. Cohen, Daniela I. V. Domeisen, Javier García‐Serrano, Neil P. Hindley, Martin Jucker, Hera Kim, Robert William Lee, Simon Haydn Lee, Marisol Osman, Froila M. Palmeiro, Inna Polichtchouk, Jian Rao 외 7명
연구주제
Climate variability and models · Meteorological Phenomena and Simulations · Atmospheric Ozone and Climate
NTIS 과학기술표준분류
지구과학 > 대기과학 > 대기 모델링/예보기술에너지 외
배정 근거: AI 키워드가 잡은 NTIS 과제의 분류(정책 연계 맵과 같은 방법).
AI 연구 키워드·방법
기후모델 편차 성층권-대류권 결합 계절내-계절 예측(S2S)
키워드 (OpenAlex)
stratosphere-troposphere coupling subseasonal-to-seasonal forecasting model bias stratospheric temperature anomalies stratospheric vortex model resolution model parameterization inter-model spread
초록
이 논문을 지원한 국가R&D 과제 (NTIS 성과)
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교수 1
연구주제 1
Climate variability and models
정책분야 1
키워드 3
계절내-계절 예측(S2S) · 기후모델 편차 · 성층권-대류권 결합