Degradation path prediction of lithium-ion batteries under dynamic operating sequences
2025 · Energy & Environmental Science
저자
Inwoo Kim, Hyunjae Kim, Seongha An, Jihoon Oh, Minsoo Kim, 최장욱 (Jang Wook Choi)
연구주제
Advanced Battery Technologies Research · Advancements in Battery Materials
NTIS 과학기술표준분류
에너지/자원만에너지·환경·원자력 확장
전기/전자 > 전지 > 이차전지에너지 외
배정 근거: AI 키워드가 잡은 NTIS 과제의 분류(정책 연계 맵과 같은 방법).
AI 연구 키워드·방법
전지 열화 battery lifetime prediction dynamic operating condition
키워드 (OpenAlex)
lithium-ion batteries battery degradation dynamic operating conditions battery lifetime prediction
초록
A framework is proposed for accurately predicting the future aging pathways of lithium-ion batteries operated under dynamic conditions by utilizing their path-dependent degradation characteristics.
이 논문을 지원한 국가R&D 과제 (NTIS 성과)
NTIS 성과DB(2020–24)에서 DOI 매칭 없음
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