SNUEI

Plant-specific crop evapotranspiration estimation system for greenhouse tomatoes using convolutional neural network and rail-based monitoring device

2025 · Computers and Electronics in Agriculture

저자

Min-Seok Gang, Hak-Jin Kim, Sung Kwon Park, Woo-Jae Cho, Tae-Hyeong Kim, 안태인 (Tae In Ahn), Joon Yong Kim, Kue-Seung Hwang

연구주제

Greenhouse Technology and Climate Control

NTIS 과학기술표준분류

에너지/자원만에너지·환경·원자력 확장

가장 가까운 분류(농림수산식품 > 원예특용작물과학 > 원예특용작물 유전/육종)가 에너지·환경·원자력 확장 범위 밖이다.

AI 연구 키워드·방법

작물 증발산 rail based monitoring device 토마토

딥러닝

키워드 (OpenAlex)

greenhouse tomato hydroponics leaf area index retrieval Penman-Monteith equation convolutional neural networks ResNet RGB image analysis solar radiation distribution

초록

초록 없음

이 논문을 지원한 국가R&D 과제 (NTIS 성과)

NTIS 성과DB(2020–24)에서 DOI 매칭 없음

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교수 1

안태인

키워드 2

토마토 · 작물 증발산

방법 1

딥러닝