Self-driving laboratories in Korea: a new era of autonomous discovery

2026 · Digital Discovery

저자

Jiho Hwang, SeongMin Kim, Sooyoun Lim, Juhwan Kim, Seungwoo Lee, Seonghyeon Min, Jisoo Song, Jeongwook Lim, Seonghun Hong, J.-H. Hwang, Youn-Suk Choi, Dong‐Hwa Seo, Sang Soo Han, KangGeon Kim, Su‐Hyun Yoo, Jungho Shin, 최장욱 (Jang Wook Choi), Jaewook Nam, 박정원 (Jungwon Park), 류재윤 (Jaeyune Ryu), Yousung Jung

연구주제

Machine Learning in Materials Science

NTIS 과학기술표준분류

에너지/자원만에너지·환경·원자력 확장

지원 과제·AI 키워드로 잡을 근거가 없어 분류하지 않았다.

AI 연구 키워드·방법

autonomous materials discovery 자율 실험실

laboratory automation

키워드 (OpenAlex)

self-driving laboratories autonomous discovery materials discovery closed-loop automation interdisciplinary collaboration Korea

초록

This perspective highlights the current status and future prospects of self-driving laboratories in Korea. It illustrates how AI-robotics integration accelerates material discovery through closed-loop automation and cross-disciplinary collaboration.

이 논문을 지원한 국가R&D 과제 (NTIS 성과)

NTIS 성과DB(2020–24)에서 DOI 매칭 없음

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