Cross-material catalyst discovery via deep learning
2026 · Nature Materials
저자
Junseok Moon, Seungwoo Yoo, Jaehyuk Shim, Sungeun Heo, Jeong Hyun Kim, Megalamane Siddaramappa Bootharaju, Kug-Seung Lee, 류재윤 (Jaeyune Ryu), Yung‐Eun Sung, Taeghwan Hyeon
연구주제
Machine Learning in Materials Science · Electrocatalysts for Energy Conversion · CO2 Reduction Techniques and Catalysts
NTIS 과학기술표준분류
에너지/자원 > 신재생에너지 > 수소에너지 외
배정 근거: AI 키워드가 잡은 NTIS 과제의 분류(정책 연계 맵과 같은 방법).
AI 연구 키워드·방법
catalyst discovery 산소 발생 반응(OER) 페로브스카이트 산화물 전기촉매 단일원자 촉매(SAC)
키워드 (OpenAlex)
catalyst discovery single-atom catalysts perovskite oxides oxygen evolution reaction water splitting multimetallic catalysts explainable machine learning
초록
이 논문을 지원한 국가R&D 과제 (NTIS 성과)
NTIS 성과DB(2020–24)에서 DOI 매칭 없음
인접 그래프
노드 hover = 이웃 강조 · 1회 클릭 = 고정 · 고정된 노드 다시 클릭 = 페이지 이동
이 문서와 연결된 페이지
교수 1
연구주제 1
Machine Learning in Materials Science
정책분야 1
키워드 3
산소 발생 반응(OER) · 단일원자 촉매(SAC) · 페로브스카이트 산화물 전기촉매