SNUEI

Cross-material catalyst discovery via deep learning

2026 · Nature Materials

저자

Junseok Moon, Seungwoo Yoo, Jaehyuk Shim, Sungeun Heo, Jeong Hyun Kim, Megalamane Siddaramappa Bootharaju, Kug-Seung Lee, 류재윤 (Jaeyune Ryu), Yung‐Eun Sung, Taeghwan Hyeon

연구주제

Machine Learning in Materials Science · Electrocatalysts for Energy Conversion · CO2 Reduction Techniques and Catalysts

NTIS 과학기술표준분류

에너지/자원만에너지·환경·원자력 확장

에너지/자원 > 신재생에너지 > 수소에너지 외

배정 근거: AI 키워드가 잡은 NTIS 과제의 분류(정책 연계 맵과 같은 방법).

AI 연구 키워드·방법

catalyst discovery 산소 발생 반응(OER) 페로브스카이트 산화물 전기촉매 단일원자 촉매(SAC)

딥러닝

키워드 (OpenAlex)

catalyst discovery single-atom catalysts perovskite oxides oxygen evolution reaction water splitting multimetallic catalysts explainable machine learning

초록

초록 없음

이 논문을 지원한 국가R&D 과제 (NTIS 성과)

NTIS 성과DB(2020–24)에서 DOI 매칭 없음

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교수 1

류재윤

연구주제 1

Machine Learning in Materials Science

정책분야 1

신재생에너지

키워드 3

산소 발생 반응(OER) · 단일원자 촉매(SAC) · 페로브스카이트 산화물 전기촉매

방법 1

딥러닝