채널 저류층 channelized reservoir
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5연구단 논문
1교수
0억 국가 R&D(2015–24)
–증가율
–%서울대 비중
과거 하천 퇴적으로 형성된 사암 채널이 불균질하게 분포하는 석유·가스 저류층이다.
연도별 연구단 논문
국가 R&D 과제 동향
NTIS 과제명·키워드에서 대응하는 과제를 찾지 못했다.
교수
| 교수 | 학과 | 논문 | 2022년 이후 |
|---|---|---|---|
| 정훈영 | 에너지자원공학과 | 5 | 0 |
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에너지/자원만에너지·환경·원자력 확장
기타 에너지/자원 1 자원탐사/개발/활용 1 기후학 1
논문 (최신순)
| 연도 | 논문 | SNUEI 저자 | 피인용 |
|---|---|---|---|
| 2021 | Efficient deep-learning-based history matching for fluvial channel reservoirs Journal of Petroleum Science and Engineering | 정훈영 | 37 |
| 2020 | Development of ensemble smoother–neural network and its application to history matching of channelized reservoirs 기후학 › 기후시스템 관측/분석기술 Journal of Petroleum Science and Engineering | 정훈영 | 20 |
| 2019 | Characterization of three-dimensional channel reservoirs using ensemble Kalman filter assisted by principal component analysis 자원탐사/개발/활용 › 석유/가스 개발 Petroleum Science | 정훈영 | 29 |
| 2019 | Use of Channel Information Update and Discrete Cosine Transform in Ensemble Smoother for Channel Reservoir Characterization 기타 에너지/자원 Journal of Energy Resources Technology | 정훈영 | 9 |
| 2018 | Integration of an Iterative Update of Sparse Geologic Dictionaries with ES-MDA for History Matching of Channelized Reservoirs Geofluids | 정훈영 | 24 |
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교수 1
논문 5
Characterization of three-dimensional channel reservoirs using ensembl · Development of ensemble smoother–neural network and its application to · Use of Channel Information Update and Discrete Cosine Transform in Ens · Integration of an Iterative Update of Sparse Geologic Dictionaries wit · Efficient deep-learning-based history matching for fluvial channel res