저류층 히스토리 매칭 reservoir history matching
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4연구단 논문
1교수
21억 국가 R&D(2015–24)
소규모증가율
4.50%서울대 비중
과거 생산 자료와 일치하도록 저류층 모델의 지질 변수를 보정하는 기법이다.
연도별 연구단 논문
국가 R&D 과제 동향 (NTIS, 억 원)
2015–2024 과제 레코드 8건 · 10년 21억 · 2015–19 대비 2020–24 소규모 · 대학 수행 6.7% · 서울대(본교) 4.50%. 매칭: 영문 키워드 'reservoir history matching', 국문 '히스토리 매칭', '저류층 모델링', '저류층 특성화'. 기관운영비·인력양성·출연연 주요사업비 등 과제 아닌 레코드는 뺐다.
매칭 과제의 NTIS 표준분류(1순위, 연구비 비중): 에너지/자원 > 온실가스 처리 83% · 지구과학(지구/대기/해양/천문) > 지질과학 7% · 기계 > 재난안전장비 7% · 에너지/자원 > 자원탐사/개발/활용 2%
최근 주요 과제 (2022–2024, 연차 정부연구비 순)
| 연도 | 과제 | 수행기관 | 부처 | 억 |
|---|---|---|---|---|
| 2024 | 이산화탄소 지중주입에 따른 지중물성변화 및 안전성 평가 | 서울대학 | 교육부 | 0.6 |
교수
| 교수 | 학과 | 논문 | 2022년 이후 |
|---|---|---|---|
| 정훈영 | 에너지자원공학과 | 4 | 0 |
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에너지/자원만에너지·환경·원자력 확장
논문 (최신순)
| 연도 | 논문 | SNUEI 저자 | 피인용 |
|---|---|---|---|
| 2021 | Efficient deep-learning-based history matching for fluvial channel reservoirs Journal of Petroleum Science and Engineering | 정훈영 | 37 |
| 2020 | Development of ensemble smoother–neural network and its application to history matching of channelized reservoirs 기후학 › 기후시스템 관측/분석기술 Journal of Petroleum Science and Engineering | 정훈영 | 20 |
| 2019 | Use of Channel Information Update and Discrete Cosine Transform in Ensemble Smoother for Channel Reservoir Characterization 기타 에너지/자원 Journal of Energy Resources Technology | 정훈영 | 9 |
| 2018 | Integration of an Iterative Update of Sparse Geologic Dictionaries with ES-MDA for History Matching of Channelized Reservoirs Geofluids | 정훈영 | 24 |
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Development of ensemble smoother–neural network and its application to · Use of Channel Information Update and Discrete Cosine Transform in Ens · Integration of an Iterative Update of Sparse Geologic Dictionaries wit · Efficient deep-learning-based history matching for fluvial channel res