부분최소제곱 회귀(PLSR) partial least squares regression
방법 · 데이터·AI
3연구단 논문
2교수
2억 국가 R&D(2015–24)
소규모증가율
0.00%서울대 비중
다변량 설명변수를 잠재 성분으로 압축해 반응변수를 예측하는 회귀 분석 기법이다.
연도별 연구단 논문
국가 R&D 과제 동향 (NTIS, 억 원)
2015–2024 과제 레코드 4건 · 10년 2억 · 2015–19 대비 2020–24 소규모 · 대학 수행 100.0% · 서울대(본교) 0.00%. 매칭: 영문 키워드 'partial least squares regression', 국문 '부분최소제곱'. 기관운영비·인력양성·출연연 주요사업비 등 과제 아닌 레코드는 뺐다.
매칭 과제의 NTIS 표준분류(1순위, 연구비 비중): 수학 > 모형/자료분석 74% · 수학 > 통계 방법론·계산 26%
최근 주요 과제 (2022–2024, 연차 정부연구비 순)
| 연도 | 과제 | 수행기관 | 부처 | 억 |
|---|---|---|---|---|
| 2022 | PLS-SEM 방법론에서 통계적 추정방법과 검정방법에 대한 연구 | 호서대학 | 교육부 | 0.5 |
교수
| 교수 | 학과 | 논문 | 2022년 이후 |
|---|---|---|---|
| 곽효원 | 농림생물자원학부 | 2 | 1 |
| 류영렬 | 조경·지역시스템공학부 | 1 | 0 |
연결되는 NTIS 분류
에너지/자원만에너지·환경·원자력 확장
없음
논문 (최신순)
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