Making full use of hyperspectral data for gross primary productivity estimation with multivariate regression: Mechanistic insights from observations and process-based simulations
2019 · Remote Sensing of Environment
저자
Benjamin Dechant, 류영렬 (Youngryel Ryu), Minseok Kang
연구주제
Remote Sensing in Agriculture · Spectroscopy and Chemometric Analyses · Photosynthetic Processes and Mechanisms
NTIS 과학기술표준분류
에너지/자원만에너지·환경·원자력 확장
가장 가까운 분류(농림수산식품 > 농업환경생태 > 농업 생태)가 에너지·환경·원자력 확장 범위 밖이다.
AI 연구 키워드·방법
총일차생산량(GPP) 초분광 반사율 태양유도 엽록소 형광(SIF)
키워드 (OpenAlex)
gross primary productivity hyperspectral remote sensing partial least squares regression upwelling irradiance solar-induced chlorophyll fluorescence xanthophyll cycle paddy fields SCOPE model
초록
초록 없음
이 논문을 지원한 국가R&D 과제 (NTIS 성과)
NTIS 성과DB(2020–24)에서 DOI 매칭 없음
인접 그래프
노드 hover = 이웃 강조 · 1회 클릭 = 고정 · 고정된 노드 다시 클릭 = 페이지 이동
이 문서와 연결된 페이지
교수 1
연구주제 1
키워드 3
태양유도 엽록소 형광(SIF) · 총일차생산량(GPP) · 초분광 반사율