Dust Lidar Ratios Retrieved from the CALIOP Measurements Using the MODIS AOD as a Constraint
2020 · Remote Sensing
저자
Man‐Hae Kim, 김상우 (Sang‐Woo Kim), Ali H Omar
연구주제
Atmospheric aerosols and clouds · Atmospheric chemistry and aerosols · Atmospheric Ozone and Climate
NTIS 과학기술표준분류
에너지/자원만에너지·환경·원자력 확장
환경 > 환경예측/감시/평가 > 환경재해 예측/저감기술에너지 외
배정 근거: 논문을 지원한 과제의 분류(정책 연계 맵과 같은 방법).
AI 연구 키워드·방법
dust aerosol 라이다비
키워드 (OpenAlex)
dust aerosols lidar ratio CALIOP MODIS aerosol optical depth Dark Target algorithm Deep Blue algorithm Saharan dust Arabian dust
초록
Lidar ratio for dust aerosols is retrieved from a synergetic use of the Cloud-Aerosol Lidar with Orthogonal Polarization (CALIOP) Total Attenuated Backscatter coefficients and the Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) Aerosol Optical Depths (AODs) for 5 years from 2007 to 2011. MODIS AODs from the Dark Target (DT) algorithm over ocean and from the Deep Blue (DB) algorithm over land are used as a constraint for the retrieval. The dust lidar ratio is retrieved larger over land (46.6 ± 36.3 sr) than ocean (39.5 ± 16.8 sr) and shows distinct regional variation. Lidar ratio for Saharan dust (49.5 ± 36.8 sr) is larger than Arabian dust (42.5 ± 26.2 sr). Lidar ratios for dust aerosols transported to Mediterranean Sea (44.4 ± 15.9 sr), Mid Atlantic (40.3 ± 12.4 sr), and Arabian Sea (37.5 ± 12.1 sr) show lower values relative to their source regions. Retrieved dust lidar ratios fo…
이 논문을 지원한 국가R&D 과제 (NTIS 성과)
| 연도 | 과제 | 부처 | 사업 | 수행기관 | NTIS 분류(1순위) |
|---|---|---|---|---|---|
| 2020 | 동아시아 기상·대기질 입체 관측망 자료 통합 체계 구축 | 다부처 | 미세먼지범부처프로젝트(R&D)(과기정통부, 환경부) | 울산과학기술원 | 환경 > 환경예측/감시/평가 > 환경재해 예측/저감기술에너지 외 |
| 2020 | 지구환경과학사업단 | 교육부 | BK21플러스사업(R&D) | 서울대학교 | – |
| 2020 | 도플러 라이다를 이용한 대기경계층 바람 분포 측정 | 기상청 | 기상·지진See-At기술개발연구(R&D) | 서울대학교 산학협력단 | 지구과학 > 대기과학 > 대기 관측/분석기술에너지 외 |
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Atmospheric aerosols and clouds