Prediction model of LNG weathering using net mass and heat transfer

저자

Byungchan Jung, Ki-Heum Park, Younghoon Sohn, Juyoung Oh, Joon Chae Lee, Hae Won Jung, 서유택 (Yutaek Seo), 임영섭 (Youngsub Lim)

연구주제

Spacecraft and Cryogenic Technologies · Phase Change Materials Research · Phase Equilibria and Thermodynamics

NTIS 과학기술표준분류

에너지/자원 > 온실가스 처리 > CO2 전환기술에너지 외

배정 근거: 지원 과제의 분류와 AI 키워드가 잡은 과제의 분류를 반씩(정책 연계 맵과 같은 방법).

AI 연구 키워드·방법

증발가스(BOG) LNG 저장탱크 liquefied natural gas weathering

statistical rate theory 열역학 모델링

키워드 (OpenAlex)

boil-off gas LNG storage tanks thermal stratification statistical rate theory

초록

이 논문을 지원한 국가R&D 과제 (NTIS 성과)

연도	과제	부처	사업	수행기관	NTIS 분류(1순위)
2022	전기화학적 CO2 전환 CO 대량생산을 위한 반응기 개발	기획재정부	유용물질생산을위한Carbonto-X기술개발사업	한국과학기술연구원	에너지/자원 > 온실가스 처리 > CO2 전환기술에너지 외
2022	친환경 디지털 조선해양 교육연구단	교육부	4단계두뇌한국21사업(R&D)	서울대학	–