Effective training strategies for deep-learning-based precipitation nowcasting and estimation
2022 · Computers & Geosciences
저자
Jihoon Ko, Kyu-Han Lee, Hyunjin Hwang, Seok‐Geun Oh, 손석우 (Seok‐Woo Son), Kijung Shin
연구주제
Meteorological Phenomena and Simulations
NTIS 과학기술표준분류
에너지/자원만에너지·환경·원자력 확장
배정 근거: 지원 과제의 분류와 AI 키워드가 잡은 과제의 분류를 반씩(정책 연계 맵과 같은 방법).
AI 연구 키워드·방법
강수 초단기 예측(나우캐스팅) radar precipitation estimation
키워드 (OpenAlex)
precipitation nowcasting precipitation estimation radar imagery pre-training loss functions class imbalance U-Net heavy rainfall
초록
초록 없음
이 논문을 지원한 국가R&D 과제 (NTIS 성과)
| 연도 | 과제 | 부처 | 사업 | 수행기관 | NTIS 분류(1순위) |
|---|---|---|---|---|---|
| 2022 | AI 및 IoT를 활용한 강수 관측 기술 분야 | 기상청 | 기상·지진See-At기술개발연구 | 한국과학기술원 | 지구과학 > 기상과학 > 기상관측/분석기술에너지 외 |
| 2022 | 인공지능대학원지원(한국과학기술원) | 과학기술정보통신부 | 정보통신방송혁신인재양성 | 한국과학기술원 | – |
| 2022 | 지구환경과학 교육연구단 | 교육부 | 4단계두뇌한국21사업(R&D) | 서울대학 | – |
인접 그래프
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