강수 초단기 예측(나우캐스팅) precipitation nowcasting
키워드 · 기후·대기·생태
3연구단 논문
1교수
131억 국가 R&D(2015–24)
소규모증가율
19.55%서울대 비중
레이더 등 관측 자료로 수 시간 이내의 강수를 예측하는 기술이다.
연도별 연구단 논문
국가 R&D 과제 동향 (NTIS, 억 원)
2015–2024 과제 레코드 20건 · 10년 131억 · 2015–19 대비 2020–24 소규모 · 대학 수행 29.0% · 서울대(본교) 19.55%. 매칭: 영문 키워드 'precipitation nowcasting', 국문 '초단기 강수 예측', '강수 나우캐스팅', '초단기 예보'. 기관운영비·인력양성·출연연 주요사업비 등 과제 아닌 레코드는 뺐다.
매칭 과제의 NTIS 표준분류(1순위, 연구비 비중): 지구과학(지구/대기/해양/천문) > 대기과학 69% · 지구과학(지구/대기/해양/천문) > 기상과학 30% · 건설/교통 > 국토공간개발기술 1%
최근 주요 과제 (2022–2024, 연차 정부연구비 순)
| 연도 | 과제 | 수행기관 | 부처 | 억 |
|---|---|---|---|---|
| 2023 | 공항기상 예측 및 후처리 기술개발 | 서울대학 | 기상청 | 12.0 |
| 2023 | 소형기상레이더 분석기술 및 레이더 신기술 개발 | 기상레이더센터 | 기상청 | 6.5 |
| 2024 | 레이더 기반 위험기상 감시기술 개발 | 기상레이더센터 | 기상청 | 5.7 |
| 2023 | 레이더 기반 위험기상 예측기술 개발 | 기상레이더센터 | 기상청 | 5.5 |
| 2024 | 레이더 통합 분석 및 분야별 맞춤형 기술 개발 | 기상레이더센터 | 기상청 | 4.7 |
교수
| 교수 | 학과 | 논문 | 2022년 이후 |
|---|---|---|---|
| 손석우 | 지구환경과학부 | 3 | 3 |
함께 나오는 키워드
연결되는 NTIS 분류
에너지/자원만에너지·환경·원자력 확장
논문 (최신순)
| 연도 | 논문 | SNUEI 저자 | 피인용 |
|---|---|---|---|
| 2024 | Deep learning model for heavy rainfall nowcasting in South Korea 대기과학 › 대기역학 Weather and Climate Extremes | 손석우 | 19 |
| 2022 | Effective training strategies for deep-learning-based precipitation nowcasting and estimation 기상과학 › 기상관측/분석기술 Computers & Geosciences | 손석우 | 56 |
| 2022 | Evaluation of Deep-Learning-Based Very Short-Term Rainfall Forecasts in South Korea 기상과학 › 기상관측/분석기술 Asia-Pacific Journal of Atmospheric Sciences | 손석우 | 9 |
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