Evaluation of Deep-Learning-Based Very Short-Term Rainfall Forecasts in South Korea

저자

Seok‐Geun Oh, Chanil Park, 손석우 (Seok‐Woo Son), Jihoon Ko, Kijung Shin, Sun‐Young Kim, Junsang Park

연구주제

Meteorological Phenomena and Simulations

NTIS 과학기술표준분류

지구과학 > 기상과학 > 기상관측/분석기술에너지 외

배정 근거: 지원 과제의 분류와 AI 키워드가 잡은 과제의 분류를 반씩(정책 연계 맵과 같은 방법).

AI 연구 키워드·방법

집중호우 강수 초단기 예측(나우캐스팅)

딥러닝 예측 검증

키워드 (OpenAlex)

nowcasting deep learning South Korea heavy rainfall synoptic conditions tropical cyclones extratropical cyclones forecast verification

초록

이 논문을 지원한 국가R&D 과제 (NTIS 성과)

연도	과제	부처	사업	수행기관	NTIS 분류(1순위)
2022	AI 및 IoT를 활용한 강수 관측 기술 분야	기상청	기상·지진See-At기술개발연구	한국과학기술원	지구과학 > 기상과학 > 기상관측/분석기술에너지 외
2023	지구환경과학 교육연구단	교육부	4단계두뇌한국21사업	서울대학	–
2023	위험기상 분석 및 예보기술 고도화	기상청	기상업무지원기술개발연구	국립기상과학원	범위 밖