PM2.5 source apportionment in Seoul, Korea: a comparison of PMF and SMP receptor modeling results

저자

김상우 (Sang‐Woo Kim), Jongbae Heo, Min‐Suk Bae, J. Y. Kim

연구주제

Atmospheric chemistry and aerosols · Atmospheric aerosols and clouds

NTIS 과학기술표준분류

환경 > 환경예측/감시/평가 > 환경재해 예측/저감기술에너지 외

배정 근거: 지원 과제의 분류와 AI 키워드가 잡은 과제의 분류를 반씩(정책 연계 맵과 같은 방법).

AI 연구 키워드·방법

에어로졸 오염원 기여도 추정 biomass burning 초미세먼지(PM2.5)

positive matrix factorization receptor modeling

키워드 (OpenAlex)

PM2.5 source apportionment positive matrix factorization receptor modeling model comparison biomass burning vehicle emissions road dust secondary aerosol

초록

이 논문을 지원한 국가R&D 과제 (NTIS 성과)

연도	과제	부처	사업	수행기관	NTIS 분류(1순위)
2023	3차원 입체관측망 빅데이터 수집·분석 플랫폼 개선 및 고도화	과학기술정보통신부	동북아-지역연계초미세먼지대응기술개발	울산과학기술원	환경 > 환경예측/감시/평가 > 환경재해 예측/저감기술에너지 외
2023	지구환경과학 교육연구단	교육부	4단계두뇌한국21사업	서울대학	–