Two for one: Partitioning CO2 fluxes and understanding the relationship between solar-induced chlorophyll fluorescence and gross primary productivity using machine learning
2022 · Agricultural and Forest Meteorology
저자
Weiwei Zhan, Xi Yang, 류영렬 (Youngryel Ryu), Benjamin Dechant, Yu Wen Huang, Yves Goulas, Minseok Kang, Pierre Gentine
연구주제
Plant Water Relations and Carbon Dynamics · Remote Sensing in Agriculture
NTIS 과학기술표준분류
에너지/자원만에너지·환경·원자력 확장
지구과학 > 기상과학 > 생명기상에너지 외
배정 근거: 지원 과제의 분류와 AI 키워드가 잡은 과제의 분류를 반씩(정책 연계 맵과 같은 방법).
AI 연구 키워드·방법
carbon flux partitioning ecosystem respiration 총일차생산량(GPP) 태양유도 엽록소 형광(SIF)
키워드 (OpenAlex)
gross primary productivity ecosystem respiration solar-induced chlorophyll fluorescence artificial neural networks terrestrial carbon cycle moisture limitation crop harvesting drought
초록
초록 없음
이 논문을 지원한 국가R&D 과제 (NTIS 성과)
| 연도 | 과제 | 부처 | 사업 | 수행기관 | NTIS 분류(1순위) |
|---|---|---|---|---|---|
| 2022 | 서울대학교 스마트시티 글로벌 융합 혁신인재양성 교육연구단 | 교육부 | 4단계두뇌한국21사업(R&D) | 서울대학 | – |
| 2022 | 동아시아 이산화탄소/에너지/복사 지면 플럭스의 연간변동 및 경향에 대한 연구 | 과학기술정보통신부 | 개인기초연구(과기정통부) | 서울대학 | 지구과학 > 기상과학 > 생명기상에너지 외 |
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교수 1
연구주제 1
Plant Water Relations and Carbon Dynamics
정책분야 1
키워드 2
태양유도 엽록소 형광(SIF) · 총일차생산량(GPP)