기계학습 machine learning
방법 · 데이터·AI
데이터에서 패턴을 학습해 명시적 규칙 없이 예측·분류를 수행하는 인공지능 방법이다.
연도별 연구단 논문
국가 R&D 과제 동향 (NTIS, 억 원)
2015–2024 과제 레코드 10,233건 · 10년 19,076억 · 2015–19 대비 2020–24 +152% · 대학 수행 47.4% · 서울대(본교) 5.90%. 매칭: 영문 키워드 'machine learning', 국문 '기계학습', '머신러닝'. 기관운영비·인력양성·출연연 주요사업비 등 과제 아닌 레코드는 뺐다.
매칭 과제의 NTIS 표준분류(1순위, 연구비 비중): 정보/통신 > 소프트웨어 15% · 정보/통신 > 정보 이론 10% · 정보/통신 > 정보이론 7% · 보건의료 > 임상의학 2%
최근 주요 과제 (2022–2024, 연차 정부연구비 순)
| 연도 | 과제 | 수행기관 | 부처 | 억 |
|---|---|---|---|---|
| 2022 | 2,000 TFLOPS급 서버 인공지능 딥러닝 프로세서 및 모듈 개발 | (주)사피온코리아 | 과학기술정보통신부 | 53.0 |
| 2022 | AI, 빅데이터 기술 활용 태양광 모듈 제조공정 혁신을 통한 품질관리 최적화 | (주)임픽스 | 산업통상자원부 | 46.9 |
| 2024 | 초실감 테라미디어를 위한 AV부호화 및 LF미디어 원천기술 개발 | 한국전자통신연구원 | 과학기술정보통신부 | 42.0 |
| 2022 | 빅데이터 기반 항공안전관리 기술개발 및 플랫폼 구축 | (사)항공우주산학융합원 | 국토교통부 | 38.3 |
| 2023 | 민간항공기 건전성 진단 데이터 처리 및 분석시스템 개발 | 한화시스템(주) | 산업통상자원부 | 37.6 |
| 2023 | 도로구조물 원격·자동화 시공 기술 개발 | 한국건설기술연구원 | 국토교통부 | 33.1 |
| 2022 | 뇌·인지 발달과정의 기초-영아단계 모사형 실세계 상호작용 경험 기반 객체 관련 개념의 기계학습 기술 개발 | 한국과학기술원 | 다부처 | 32.0 |
| 2022 | (엑소브레인-총괄/1세부) 휴먼 지식증강 서비스를 위한 지능진화형 WiseQA 플랫폼 기술 개발 | 한국전자통신연구원 | 다부처 | 31.5 |
교수
| 교수 | 학과 | 논문 | 2022년 이후 |
|---|---|---|---|
| 류영렬 | 조경·지역시스템공학부 | 10 | 8 |
| 나용수 | 원자핵공학과 | 9 | 9 |
| 정훈영 | 에너지자원공학과 | 6 | 4 |
| 박정원 | 화학생물공학부 | 6 | 6 |
| 이창하 | 화학생물공학부 | 5 | 4 |
| 남기태 | 재료공학부 | 5 | 4 |
| 서유택 | 조선해양공학과 | 3 | 2 |
| 차석원 | 기계공학부 | 2 | 1 |
| 최성열 | 원자핵공학과 | 2 | 2 |
| 심형진 | 원자핵공학과 | 2 | 2 |
| 강기석 | 재료공학부 | 1 | 0 |
| 곽효원 | 농림생물자원학부 | 1 | 1 |
| 한승용 | 전기정보공학부 | 1 | 1 |
| 김상우 | 지구환경과학부 | 1 | 1 |
| 박윤미 | 건설환경도시공학부 | 1 | 1 |
| 선정윤 | 재료공학부 | 1 | 1 |
| 임영섭 | 조선해양공학과 | 1 | 1 |
| 구윤모 | 기술경영경제정책 협동과정 | 1 | 1 |
| 손석우 | 지구환경과학부 | 1 | 1 |
| 강진수 | 에너지자원공학과 | 1 | 1 |
연결되는 NTIS 분류
물관리 5 신재생에너지 3 기상과학 3 생태계 복원/관리 3 핵융합 3 자원탐사/개발/활용 2 핵연료/원자력소재 1 중전기기 1 기후학 1 원자로 노심 기술 1
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교수 10
남기태 · 이창하 · 차석원 · 박정원 · 류영렬 · 최성열 · 나용수 · 서유택 · 정훈영 · 심형진
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