Integrated AI-driven framework for precise prediction of electrolyte additive oxidation potentials in lithium-ion batteries

저자

Sung-Soo Kim, Ilhyung Lee, Yonggoon Jeon, Changjae Lee, Teawoo Lee, Jahyun Koo, Ihnkyung Jung, Janghyuk Moon, 박정원 (Jungwon Park), Keunhong Jeong

연구주제

Advancements in Battery Materials · Machine Learning in Materials Science · Advanced Battery Technologies Research

NTIS 과학기술표준분류

전기/전자 > 전지 > 이차전지에너지 외

배정 근거: AI 키워드가 잡은 NTIS 과제의 분류(정책 연계 맵과 같은 방법).

AI 연구 키워드·방법

전해질 첨가제 lithium ion battery electrolyte oxidation potential prediction

기계학습

키워드 (OpenAlex)

electrolyte additives lithium-ion batteries electrolyte engineering machine learning deep learning density functional theory battery performance

초록

이 논문을 지원한 국가R&D 과제 (NTIS 성과)

NTIS 성과DB(2020–24)에서 DOI 매칭 없음