SNUEI

Hydrocarbon production dynamics forecasting using machine learning: A state-of-the-art review

2022 · Fuel

저자

Bin Liang, Jiang Liu, Junyu You, Jin Jia, Yi Pan, 정훈영 (Hoonyoung Jeong)

연구주제

Reservoir Engineering and Simulation Methods

NTIS 과학기술표준분류

에너지/자원만에너지·환경·원자력 확장

지원 과제·AI 키워드로 잡을 근거가 없어 분류하지 않았다.

AI 연구 키워드·방법

탄화수소 생산량 예측 저류층 생산 성능 예측

문헌 고찰 기계학습

키워드 (OpenAlex)

machine learning artificial neural networks support vector machine ensemble learning deep learning LSTM multivariate time series forecasting oil and gas production

초록

초록 없음

이 논문을 지원한 국가R&D 과제 (NTIS 성과)

연도과제부처사업수행기관NTIS 분류(1순위)
2023차세대 에너지 통합형 인력양성사업단교육부4단계두뇌한국21사업서울대학–

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정훈영

연구주제 1

Reservoir Engineering and Simulation Methods

키워드 2

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