Fast evaluation of well placements in heterogeneous reservoir models using machine learning
2018 · Journal of Petroleum Science and Engineering
저자
Azor Nwachukwu, 정훈영 (Hoonyoung Jeong), Michael J. Pyrcz, Larry W. Lake
연구주제
Reservoir Engineering and Simulation Methods · Enhanced Oil Recovery Techniques
NTIS 과학기술표준분류
에너지/자원만에너지·환경·원자력 확장
지원 과제·AI 키워드로 잡을 근거가 없어 분류하지 않았다.
AI 연구 키워드·방법
diffusive time of flight 불균질 저류층 well placement optimization
fast marching method 기계학습 대리 모델링
키워드 (OpenAlex)
well placement optimization surrogate models heterogeneous reservoirs diffusive time of flight fast marching method extreme gradient boosting CO2 geological storage waterflooding
초록
초록 없음
이 논문을 지원한 국가R&D 과제 (NTIS 성과)
NTIS 성과DB(2020–24)에서 DOI 매칭 없음
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교수 1
연구주제 1
Reservoir Engineering and Simulation Methods