SNUEI

Fast evaluation of well placements in heterogeneous reservoir models using machine learning

2018 · Journal of Petroleum Science and Engineering

저자

Azor Nwachukwu, 정훈영 (Hoonyoung Jeong), Michael J. Pyrcz, Larry W. Lake

연구주제

Reservoir Engineering and Simulation Methods · Enhanced Oil Recovery Techniques

NTIS 과학기술표준분류

에너지/자원만에너지·환경·원자력 확장

지원 과제·AI 키워드로 잡을 근거가 없어 분류하지 않았다.

AI 연구 키워드·방법

diffusive time of flight 불균질 저류층 well placement optimization

fast marching method 기계학습 대리 모델링

키워드 (OpenAlex)

well placement optimization surrogate models heterogeneous reservoirs diffusive time of flight fast marching method extreme gradient boosting CO2 geological storage waterflooding

초록

초록 없음

이 논문을 지원한 국가R&D 과제 (NTIS 성과)

NTIS 성과DB(2020–24)에서 DOI 매칭 없음

인접 그래프

노드 hover = 이웃 강조 · 1회 클릭 = 고정 · 고정된 노드 다시 클릭 = 페이지 이동

이 문서와 연결된 페이지

교수 1

정훈영

연구주제 1

Reservoir Engineering and Simulation Methods

키워드 1

불균질 저류층

방법 2

기계학습 · 대리 모델링