대리 모델링 surrogate modeling
방법 · 데이터·AI
계산 비용이 큰 시뮬레이션을 기계학습 등으로 근사해 빠르게 결과를 예측하는 모델링이다.
연도별 연구단 논문
국가 R&D 과제 동향 (NTIS, 억 원)
2015–2024 과제 레코드 21건 · 10년 13억 · 2015–19 대비 2020–24 소규모 · 대학 수행 92.0% · 서울대(본교) 0.00%. 매칭: 영문 키워드 'surrogate modeling', 국문 '대리모델'. 기관운영비·인력양성·출연연 주요사업비 등 과제 아닌 레코드는 뺐다.
매칭 과제의 NTIS 표준분류(1순위, 연구비 비중): 건설/교통 > 기타 건설/교통 27% · 에너지/자원 > 온실가스 처리 25% · 에너지/자원 > 전력계통·전력IT·그리드 12% · 정보/통신 > 정보통신 모듈 및 부품 12%
최근 주요 과제 (2022–2024, 연차 정부연구비 순)
| 연도 | 과제 | 수행기관 | 부처 | 억 |
|---|---|---|---|---|
| 2022 | 지반안전성과 경제성을 고려한 수평정 내 듀얼튜빙 CCS 시스템의 최적 운영조건 도출 및 수평정 배열 최적화 연구 | 이화여자대학 | 과학기술정보통신부 | 1.1 |
| 2022 | 실시간 재실자 착의량(CLO) 산출 지능형대리모델(Intelligent Agent Model) 및 PMV 제어 프로토타입 개발 | 중앙대학 | 과학기술정보통신부 | 1.0 |
| 2024 | 생성형 AI 기반 지반재료의 디지털 및 물리적 트윈 모델 설계 기술 개발 | 연세대학 | 과학기술정보통신부 | 0.7 |
| 2024 | 파동 전파 대리모델 기반 메타러닝을 활용한 결함 탐상 초음파 비파괴평가 기술 개발 | (재)한국원자력연구원 | 과학기술정보통신부 | 0.5 |
| 2023 | 이산화탄소 촉매 수소화 공정의 정밀한 경제성평가 및 전과정평가를 위한 대리모델을 이용한 최적화 연구 | 중앙대학 | 교육부 | 0.1 |
| 2024 | 다중-정밀도 대리모델을 활용한 2.5D 반도체 패키지 냉각모듈 최적화 | 한국과학기술원 | 교육부 | 0.1 |
교수
| 교수 | 학과 | 논문 | 2022년 이후 |
|---|---|---|---|
| 정훈영 | 에너지자원공학과 | 5 | 1 |
| 이창하 | 화학생물공학부 | 1 | 1 |
연결되는 NTIS 분류
온실가스 처리 3
논문 (최신순)
| 연도 | 논문 | SNUEI 저자 | 피인용 |
|---|---|---|---|
| 2026 | Energy- and oxidant-efficient VUV/H2O2 polishing via surrogate-assisted reinforcement learning Journal of Cleaner Production | 이창하 | 0 |
| 2025 | Efficient deep-learning-based surrogate model for reservoir production optimization using transfer learning and multi-fidelity data Petroleum Science | 정훈영 | 22 |
| 2019 | Predicting CO 2 Plume Migration in Heterogeneous Formations Using Conditional Deep Convolutional Generative Adversarial Network 온실가스 처리 › CO2 저장기술 Water Resources Research | 정훈영 | 203 |
| 2018 | Fast evaluation of well placements in heterogeneous reservoir models using machine learning Journal of Petroleum Science and Engineering | 정훈영 | 151 |
| 2018 | Metamodeling-based approach for risk assessment and cost estimation: Application to geological carbon sequestration planning 온실가스 처리 › CO2 저장기술 Computers & Geosciences | 정훈영 | 28 |
| 2016 | Fast assessment of CO2 plume characteristics using a connectivity based proxy 온실가스 처리 › CO2 저장기술 International journal of greenhouse gas control | 정훈영 | 26 |
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교수 1
논문 6
Fast assessment of CO2 plume characteristics using a connectivity base · Predicting CO 2 Plume Migration in Heterogeneous Formations Using Cond · Metamodeling-based approach for risk assessment and cost estimation: A · Fast evaluation of well placements in heterogeneous reservoir models u · Energy- and oxidant-efficient VUV/H2O2 polishing via surrogate-assiste · Efficient deep-learning-based surrogate model for reservoir production