Energy- and oxidant-efficient VUV/H2O2 polishing via surrogate-assisted reinforcement learning

저자

Seunghyeon Lee, Mingyu Park, 이창하 (Changha Lee), Kyung Hwa Cho

연구주제

Advanced oxidation water treatment · Water Treatment and Disinfection

NTIS 과학기술표준분류

지원 과제·AI 키워드로 잡을 근거가 없어 분류하지 않았다.

AI 연구 키워드·방법

oxidant dosing control total organic carbon removal vacuum ultraviolet hydrogen peroxide process

강화학습 대리 모델링

키워드 (OpenAlex)

total organic carbon removal energy efficiency soft actor-critic deep neural network surrogate model COMSOL simulation multi-objective optimization

초록

이 논문을 지원한 국가R&D 과제 (NTIS 성과)

NTIS 성과DB(2020–24)에서 DOI 매칭 없음