SNUEI

강화학습 reinforcement learning

방법 · 데이터·AI

17연구단 논문 (이 키워드 13 + 하위 키워드)
4교수
2,863억 국가 R&D(2015–24)
+491%증가율
7.35%서울대 비중

에이전트가 환경과 상호작용하며 보상을 최대화하는 행동 정책을 학습하는 기계학습 방법이다.

하위 키워드

이 키워드를 포함하는 더 구체적인 키워드. 위 논문 수·교수·연도별 그래프는 이들을 합친 값이다.

심층 강화학습 5

연도별 연구단 논문

14151617181920212223242526

국가 R&D 과제 동향 (NTIS, 억 원)

15161718192021222324

2015–2024 과제 레코드 1,557건 · 10년 2,863억 · 2015–19 대비 2020–24 +491% · 대학 수행 65.2% · 서울대(본교) 7.35%. 매칭: 영문 키워드 'reinforcement learning', 국문 '강화학습'. 기관운영비·인력양성·출연연 주요사업비 등 과제 아닌 레코드는 뺐다.

매칭 과제의 NTIS 표준분류(1순위, 연구비 비중): 정보/통신 > 정보 이론 20% · 정보/통신 > 정보이론 15% · 정보/통신 > 소프트웨어 11% · 기계 > 로봇/자동화기계 9%

최근 주요 과제 (2022–2024, 연차 정부연구비 순)

연도과제수행기관부처억
2024다중 모빌리티 통합 관제시스템 개발 및 서비스 실증한국자동차연구원산업통상자원부29.5
2022준지도학습형 언어지능 원천기술 및 이에 기반한 외국인 지원용 한국어 튜터링 서비스 개발한국전자통신연구원과학기술정보통신부28.5
2022클라우드 엣지 기반 도시교통 브레인 핵심기술 개발한국전자통신연구원과학기술정보통신부28.0
2023스스로 학습역량을 인지하고 활용하여 적정한 결과를 제공하는 인공지능 기술 개발한국전자통신연구원과학기술정보통신부20.0
2022MARS 인공지능 통합 연구센터한국과학기술원과학기술정보통신부18.0
2024혼잡도로 주행 위험상황에 최적 주행행동 결정을 위한 강화학습형 자율주행 AI SW 기술 개발한국전자통신연구원과학기술정보통신부16.5
2022최적 치료 협진 서비스를 위한 다기관 분산지능 강화 페더레이션 기술 개발한국전자통신연구원과학기술정보통신부13.3
2024사회적, 윤리적 학습을 위한 데이터 특성 및 생성 AI 모델의 윤리성 향상 연구(주)솔트룩스과학기술정보통신부13.3

교수

교수학과논문2022년 이후
차석원기계공학부135
나용수원자핵공학과21
이규섭전기정보공학부11
이창하화학생물공학부11

연결되는 NTIS 분류

에너지/자원만에너지·환경·원자력 확장

신재생에너지 1

논문 (최신순)

연도논문SNUEI 저자피인용
2026Energy- and oxidant-efficient VUV/H2O2 polishing via surrogate-assisted reinforcement learning
Journal of Cleaner Production
이창하0
2026Towards Real-Time Energy Management: A Comparative Study of DP, PMP, and RL for AWD Electric Vehicles
IEEE Transactions on Intelligent Vehicles
차석원0
2025Sequential Control of Individual Switches for Real-Time Distribution Network Reconfiguration Using Deep Reinforcement Learning
IEEE Transactions on Smart Grid
이규섭9
2023An Improved Soft Actor-Critic-Based Energy Management Strategy of Fuel Cell Hybrid Vehicles with a Nonlinear Fuel Cell Degradation Model
International Journal of Precision Engineering and Manufacturing-Green Technology
차석원18
2022A soft actor-critic-based energy management strategy for electric vehicles with hybrid energy storage systems
Journal of Power Sources
차석원125
2022Energy efficient speed planning of electric vehicles for car-following scenario using model-based reinforcement learning
Applied Energy
차석원102
2022Recent Progress in Learning Algorithms Applied in Energy Management of Hybrid Vehicles: A Comprehensive Review
International Journal of Precision Engineering and Manufacturing-Green Technology
차석원42
2022Development of an operation trajectory design algorithm for control of multiple 0D parameters using deep reinforcement learning in KSTAR
Nuclear Fusion
나용수29
2021Feedforward beta control in the KSTAR tokamak by deep reinforcement learning
Nuclear Fusion
나용수64
2021Energy Management Strategy of Fuel Cell Electric Vehicles Using Model-Based Reinforcement Learning With Data-Driven Model Update
IEEE Access
차석원63
2021A Review of Optimal Energy Management Strategies Using Machine Learning Techniques for Hybrid Electric Vehicles 신재생에너지 › 연료전지
International Journal of Automotive Technology
차석원47
2021A Speedy Reinforcement Learning-Based Energy Management Strategy for Fuel Cell Hybrid Vehicles Considering Fuel Cell System Lifetime
International Journal of Precision Engineering and Manufacturing-Green Technology
차석원46
2021A Deep Reinforcement Learning-Based Energy Management Strategy for Fuel Cell Hybrid Buses
International Journal of Precision Engineering and Manufacturing-Green Technology
차석원41
2020Comparative Analysis of Energy Management Strategies for HEV: Dynamic Programming and Reinforcement Learning
IEEE Access
차석원128
2020Model-Based Reinforcement Learning for Eco-Driving Control of Electric Vehicles
IEEE Access
차석원79
2020Online Data-Driven Energy Management of a Hybrid Electric Vehicle Using Model-Based Q-Learning
IEEE Access
차석원66
2020Reinforcement Learning Based on Equivalent Consumption Minimization Strategy for Optimal Control of Hybrid Electric Vehicles
IEEE Access
차석원55

인접 그래프

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교수 2

차석원 · 나용수

논문 13

A Review of Optimal Energy Management Strategies Using Machine Learnin · Recent Progress in Learning Algorithms Applied in Energy Management of · Towards Real-Time Energy Management: A Comparative Study of DP, PMP, a · A Speedy Reinforcement Learning-Based Energy Management Strategy for F · Comparative Analysis of Energy Management Strategies for HEV: Dynamic · Model-Based Reinforcement Learning for Eco-Driving Control of Electric · Energy efficient speed planning of electric vehicles for car-following · Energy Management Strategy of Fuel Cell Electric Vehicles Using Model- · Online Data-Driven Energy Management of a Hybrid Electric Vehicle Usin · Reinforcement Learning Based on Equivalent Consumption Minimization St · Energy- and oxidant-efficient VUV/H2O2 polishing via surrogate-assiste · Feedforward beta control in the KSTAR tokamak by deep reinforcement le · Development of an operation trajectory design algorithm for control of