A Review of Optimal Energy Management Strategies Using Machine Learning Techniques for Hybrid Electric Vehicles

저자

Changhee Song, Kiyoung Kim, Donghwan Sung, Kyung‐Hyun Kim, Hyunjun Yang, Heeyun Lee, Gu Young Cho, 차석원 (Suk Won)

연구주제

Electric and Hybrid Vehicle Technologies · Electric Vehicles and Infrastructure · Vehicle Dynamics and Control Systems

NTIS 과학기술표준분류

에너지/자원 > 신재생에너지 > 연료전지에너지 외

배정 근거: 지원 과제의 분류와 AI 키워드가 잡은 과제의 분류를 반씩(정책 연계 맵과 같은 방법).

AI 연구 키워드·방법

에너지 관리 전략(EMS) 하이브리드 전기차(HEV)

문헌 고찰 기계학습 강화학습

키워드 (OpenAlex)

hybrid electric vehicles energy management strategy machine learning reinforcement learning supervised learning unsupervised learning optimal control vehicle efficiency

초록

이 논문을 지원한 국가R&D 과제 (NTIS 성과)

연도	과제	부처	사업	수행기관	NTIS 분류(1순위)
2021	창의융합형 세계선도 기계공학 미래인재 교육연구단	교육부	4단계두뇌한국21사업(R&D)	서울대학	–
2021	고기능성 나노 다중층 적용 초고성능 저온 고체산화물연료전지 및 스택 개발	과학기술정보통신부	개인기초연구(과기정통부)(R&D)	단국대학	에너지/자원 > 신재생에너지 > 연료전지에너지 외
2021	코팅 기술 개발을 통한 고내구성 저가 분리판 제작	과학기술정보통신부	수소에너지혁신기술개발(R&D)	서울대학	에너지/자원 > 신재생에너지 > 수소에너지 외